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龙图腾网获悉深圳昂楷科技有限公司申请的专利一种基于多维度指标的数据库安全态势评估及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121309231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870364.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多维度指标的数据库安全态势评估及预测方法是由叶锦雄;涂利平设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度指标的数据库安全态势评估及预测方法在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于多维度指标的数据库安全态势评估及预测方法，包括：构建多层级指标体系，采集目标数据库的资产数据和运行数据，基于动态权重规则，确定所述资产数据的第一权重和所述运行数据的第二权重，通过态势评估模型计算数据库安全值，通过态势预测模型，得到目标数据库的预测资产数据和预测运行数据，通过所述态势评估模型计算数据库预测安全值；基于所述数据库安全值和所述数据库预测安全值，根据预警规则，发起预警。该方法涵盖数据库多维度安全数据，采用动态权重规则，适应不同应用场景和威胁环境，可以有效提高数据库安全态势评估准确性和自适应性，同时预测和预警机制配合，提高数据库安全防护前瞻性。

本发明授权一种基于多维度指标的数据库安全态势评估及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度指标的数据库安全态势评估及预测方法，其特征在于，包括： 构建多层级指标体系，所述多层级指标体系包括危险性指标、脆弱性指标、可用性指标和可靠性指标； 采集目标数据库的资产数据和运行数据，基于动态权重规则，确定所述资产数据的第一权重和所述运行数据的第二权重；所述资产数据至少包括漏洞数、弱口令健康度、安全路径数目、敏感数据占比、内存利用率、CPU利用率、数据库配置健康度、用户权限完整度、安全策略健康度、数据库服务存活时间中的两种；所述运行数据至少包括风险事件、攻击事件、请求失败比例、敏感数据访问量、流量、访问量、异常访问量、并发数、延迟性、设备无故障时间、响应时间中的两种； 基于所述资产数据、所述运行数据、所述第一权重和所述第二权重，通过态势评估模型计算数据库安全值； 基于所述资产数据、所述运行数据，通过态势预测模型，得到所述目标数据库的预测资产数据和预测运行数据； 基于所述预测资产数据和所述预测运行数据，通过所述态势评估模型计算数据库预测安全值； 基于所述数据库安全值和所述数据库预测安全值，根据预警规则，发起预警； 所述采集目标数据库的资产数据和运行数据，基于动态权重规则，确定所述资产数据的第一权重和所述运行数据的第二权重，包括： 建立多维度权重决策矩阵，确定基础权重； 通过威胁传播路径分析机制和权重自适应学习机制，输出权重优化系数； 基于所述资产数据和所述运行数据确定数据库当前运行状态、业务负载模式； 获取外部威胁情报，通过情境感知权重调节规则，基于所述基础权重和所述权重优化系数，确定所述第一权重和所述第二权重； 所述通过情境感知权重调节规则，基于所述基础权重和所述权重优化系数，确定所述第一权重和所述第二权重，包括： 获取历史危险性指标、历史脆弱性指标、历史可用性指标和历史可靠性指标对应的历史数据，构建情境感知权重调节规则； 基于所述情境感知权重调节规则，确定所述危险性指标、所述脆弱性指标、所述可用性指标和所述可靠性指标对应的指标权重； 基于所述指标权重、所述基础权重和所述权重优化系数，确定所述第一权重和所述第二权重。

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