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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利一种针对闪电探测资料缺失地区的全闪活动区域诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511385339.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种针对闪电探测资料缺失地区的全闪活动区域诊断方法是由郑栋;刘啸捷;姚雯;张文娟;方祥贵;冉然设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对闪电探测资料缺失地区的全闪活动区域诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对闪电探测资料缺失地区的全闪活动区域诊断方法，包括收集闪电活动数据并进行时空一致性匹配，进行对流云区域和闪电识别，在对流云区域根据闪电识别结果构建闪电标签集，进行特征计算获得多维红外亮温特征，进行特征筛选获得多维红外亮温代表特征，根据闪电标签集和对应多维红外亮温代表特征进行多模型集成训练与优化，进行模型评估选择综合最优闪电诊断模型，将待诊断多维红外通道亮温数据输入综合最优闪电诊断模型获得闪电诊断结果。可以实现闪电活动区域公里级的识别，解决偏远地区闪电活动高效监测的技术瓶颈，为偏远地区的雷电监测、预警提供了实现手段，从而有效支撑相应地区的防雷减灾工作。

本发明授权一种针对闪电探测资料缺失地区的全闪活动区域诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种针对闪电探测资料缺失地区的全闪活动区域诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集闪电活动数据并进行时空一致性匹配；所述闪电活动数据包括多维红外通道亮温数据和闪电定位数据； S2、根据所述多维红外通道亮温数据识别对流云区域，对所述闪电定位数据进行闪电识别，在所述对流云区域根据闪电识别结果构建闪电标签集；所述闪电标签集包括正样本集和负样本集； S3、根据所述多维红外通道亮温数据进行特征计算获得多维亮温特征，根据闪电标签对所述多维亮温特征集进行特征筛选获得多维亮温代表特征； S4、根据所述闪电标签集和对应多维亮温代表特征进行多模型集成训练与优化，进行模型评估选择综合最优闪电诊断模型，将多维红外通道亮温数据输入所述综合最优闪电诊断模型获得闪电诊断结果； 所述获得多维亮温特征的方法，包括： 将多维红外通道亮温数据作为原始亮温特征； 计算不同红外通道间的亮温差值获得亮温差值特征； 计算各通道亮温数据和亮温差值的水平空间梯度获得水平梯度特征；所述水平梯度特征以卫星网格为单位，取卫星网格与4个邻域卫星网格之间原始亮温特征或亮温差值特征的空间变化率平均值的绝对值作为对应卫星网格的水平梯度特征；所述水平梯度特征数量等于原始亮温特征数量和亮温差值特征数量之和； 由原始亮温特征、亮温差值特征和水平梯度亮温特征组成多维亮温特征。

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