买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利面向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893200.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权面向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法是由岳东;陈龙骧;魏祥森;李佳龙;郑小南;滕轩之设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法，包括：获取并网三相LCL逆变器的实际测量数据；根据实际测量数据，基于自适应粒子群算法对并网三相LCL逆变器的数字孪生模型的监测参数集进行迭代寻优，包括：在每一组监测参数集下运行数字孪生模型，得到对应的多组模型输出数据，并计算对应的误差目标函数，取最小目标函数值对应的监测参数集作为最优监测参数集；响应于最优监测参数集的误差目标函数值小于函数阈值，则作为最终的最优监测参数集输出，进行后续的参数监测；反之则继续进行迭代寻优。实现了数字孪生模型与真实逆变器的高精度校准，从而实时推算真实逆变器中难以直接测量或测量成本高昂的关键参数。

本发明授权面向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法在权利要求书中公布了：1.面向数字孪生建模的并网三相LCL逆变器参数监测方法，其特征是，包括： 获取并网三相LCL逆变器的实际测量数据；所述实际测量数据包括工作状态数据和电流测量数据； 根据所述实际测量数据，基于自适应粒子群算法对预构建的并网三相LCL逆变器的数字孪生模型的监测参数集进行迭代寻优，输出最终的最优监测参数集； 根据所述最终的最优监测参数集构建数字孪生模型，进行并网三相LCL逆变器的参数监测； 其中，所述自适应粒子群算法包括以下步骤： 初始化多组监测参数集； 将所述工作状态数据作为数字孪生模型的输入信号，在每一组所述监测参数集下运行所述数字孪生模型，得到对应的多组模型输出数据； 计算每一组模型输出数据与所述电流测量数据的误差目标函数，取最小目标函数值对应的监测参数集作为最优监测参数集； 响应于所述最优监测参数集的误差目标函数值小于预设的函数阈值，则将所述最优监测参数集作为最终的最优监测参数集；反之则调整权重因子并更新多组监测参数集，继续进行迭代寻优； 所述数字孪生模型包括离散化数学方程模型和闭环虚拟控制器； 所述离散化数学方程模型，用于根据当前时刻和下一时刻的电网电压测量信号和闭环虚拟控制器输出的开关调制信号，输出下一时刻的逆变器侧输出电流计算值、电网侧输出电流计算值以及滤波电容电压计算值； 所述闭环虚拟控制器，用于将当前时刻的电网侧输出电流计算值和电网电压测量信号进行坐标系转换，得到dq坐标系下的电网侧输出电流和电网电压；再通过离散方程和空间矢量脉宽调制技术，得到下一时刻的开关调制信号； 在每一组所述监测参数集下运行所述数字孪生模型，包括： 获取电流测量数据的真实采样周期； 根据所述真实采样周期，配置所述数字孪生模型的求解步长，满足所述真实采样周期为求解步长的整数倍； 针对任一组监测参数集，将所述工作状态数据作为数字孪生模型的输入信号，运行对应的数字孪生模型，以所述求解步长采集原始模型输出数据； 基于滤波器中间件对所述原始模型输出数据进行同步预处理，得到同步后的模型输出数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。