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龙图腾网获悉飞诺门阵(北京)科技有限公司申请的专利基于多源融合的企业数据资产目录管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923134.5，技术领域涉及：G06F16/13；该发明授权基于多源融合的企业数据资产目录管理方法及系统是由沈寓实;郭哲滔;兰健;刘星妍设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源融合的企业数据资产目录管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于多源融合的企业数据资产目录管理方法及系统，该方法包括获取企业内多源异构的数据资产元数据，并对所述元数据进行融合分析，以获取数据特征画像；匹配数据特征画像对应的目录构建模型，以通过目录构建模型从预设的目录模板库中调用目录结构模板；根据目录结构模板仿真所述数据资产对应的目录构建过程；根据构建过程对所述目录结构模板进行优化，并根据优化后的目录结构模板生成企业数据资产目录。本发明基于数据特征画像与目录构建模型的语义匹配机制，自动从模板库中调用并优化目录结构模板，替代传统人工经验驱动的模板选择模式，提升模板复用率的同时降低人工调试成本。

本发明授权基于多源融合的企业数据资产目录管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源融合的企业数据资产目录管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取企业内多源异构的数据资产元数据，并对所述元数据进行融合分析，以获取数据特征画像； 匹配所述数据特征画像对应的目录构建模型，以通过所述目录构建模型从预设的目录模板库中调用目录结构模板； 根据所述目录结构模板仿真所述数据资产对应的目录构建过程； 根据所述构建过程对所述目录结构模板进行优化，并根据优化后的目录结构模板生成企业数据资产目录； 其中，所述根据所述目录结构模板仿真所述数据资产对应的目录构建过程，包括： 根据所述目录结构模板的节点层次结构构建虚拟目录拓扑模型，并通过有向无环图对所述虚拟目录拓扑模型进行依赖关系解析，获得依赖解析模型； 采用图嵌入算法建立实体关系方程，并通过所述实体关系方程与路径推理引擎计算得到所述依赖解析模型的层级关系数据与权限映射数据； 通过图神经网络对所述层级关系数据与权限映射数据进行特征提取，获得所述层级关系数据与所述权限映射数据的特征约束关系； 根据所述特征约束关系对数据管理系统中的实时元数据进行处理，以获得所述数据资产在目录构建过程中的结构演化数据与权限变更数据； 通过贝叶斯网络融合所述结构演化数据与所述权限变更数据，得到实际血缘链路与实际权限分布； 根据所述实际血缘链路、所述实际权限分布、所述层级关系数据与所述权限映射数据验证所述目录结构模板的合理性。

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