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龙图腾网获悉中铁五局集团有限公司;中铁五局集团第二工程有限责任公司;广西大学;广西南玉铁路有限公司申请的专利一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511943195.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统是由蒋佳;程千里;刘绪文;石团伟;马晨宁;莫徳钧;焦天祥;贾建有;王川;申伟;付家顺;胡涛;谭振林;黄冰设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统，属于导波信号数据生成领域，该方法采集钢板及钢管混凝土结构的导波信号数据含有限元模拟与实测、缺陷与正常状态，经小波变换得到时频图，输入结合多尺度卷积与注意力机制的U‑Net扩散模型训练与生成。模型在编码器、解码器和瓶颈层引入小波特征分解与融合模块，实现缺陷特征的多尺度增强。通过正向扩散与反向去噪生成高质量小波时频图，再经逆小波变换还原导波信号。系统含处理器、存储器及程序，设置数据采集、小波变换、扩散模型与逆小波模块。本发明可生成多样化高保真导波信号，缓解缺陷样本稀缺，提升检测灵敏度与准确性，为钢结构健康监测提供可靠数据支持。

本发明授权一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一一种基于扩散概率模型的钢结构导波检测信号生成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，采集钢结构导波信号数据，导波信号数据包括缺陷数据和正常数据，且数据来源包含模拟数据与实验数据； S2，对导波信号数据进行小波变换，生成导波信号对应的小波时频谱图序列，形成小波时频图； S3，建立并训练带有注意力机制的扩散概率模型，扩散概率模型包括正向扩散过程与反向去噪生成过程，正向扩散过程通过逐步添加噪声实现信号特征的随机化，反向去噪生成过程利用训练得到的神经网络逐步重建信号，小波特征在扩散概率模型中被若干尺度卷积层与若干头注意力模块提取与融合，确保缺陷特征得到充分保留与强化； S4，将生成的小波时频图输入训练后的扩散概率模型，生成新的小波时频图； S5，对生成新的小波时频图进行逆小波变换，获得最终的导波信号； 步骤S3中，扩散概率模型的神经网络结构为U-Net架构，U-Net架构包括编码器、瓶颈层和解码器； 编码器包括5个下采样模块，每个下采样模块依次由卷积层、激活函数层、归一化层、小波特征分解与融合模块和池化层组成，下采样模块用于逐步减小特征图的空间分辨率并提取若干尺度高低频特征； 解码器包括5个上采样模块，每个上采样模块依次由上采样层、卷积层、激活函数层、归一化层、小波特征分解与融合模块组成，上采样模块用于逐步恢复特征图的空间分辨率，同时融合来自编码器的若干尺度高低频特征； 瓶颈层由2个卷积层、2个激活函数层、2个归一化层和1个小波特征分解与融合模块组成，瓶颈层用于进一步提取全局特征； 小波特征分解与融合模块用于对输入特征图进行小波分解与注意力融合处理，具体包括：将特征图在低分辨率域分解为低频与高频子带，分别进行通道混合与注意力加权后上采样回原尺度，并通过1×1卷积映射回输入通道数，与输入特征图经残差方式融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁五局集团有限公司;中铁五局集团第二工程有限责任公司;广西大学;广西南玉铁路有限公司，其通讯地址为：550003 贵州省贵阳市云岩区枣山路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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