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龙图腾网获悉北京轻网科技股份有限公司申请的专利一种基于AI模型的RSS订阅源智能筛选与自动化文章生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487219.3，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于AI模型的RSS订阅源智能筛选与自动化文章生成方法及相关装置是由章陆斌;陈云鹏;梁雪妍;李永帅;徐秋燕设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI模型的RSS订阅源智能筛选与自动化文章生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI模型的RSS订阅源智能筛选与自动化文章生成方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取含RSS源基础URL、推送周期等的订阅配置，通过定时调度分批处理任务并监控状态，提升服务可靠性；智能识别RSS源，降低用户配置门槛；预处理异构数据为标准格式，保障数据流转效率；按推送周期计算时间窗口过滤过期内容，缓解信息过载；按AI筛选模型Token上限动态分组，提升AI调用成功率；用预设JSONSchema结合筛选提示词实现结构化筛选，精度较传统方案得到提升；重组结果后按AI生成模型Token上限二次分组，保障生成质量；结合生成提示词自动生成文章，将人工耗时缩至分钟级；生成匹配标题并保存通知用户，提升体验。该方法实现RSS从被动聚合到主动智能处理的升级，适用于多领域内容服务。

本发明授权一种基于AI模型的RSS订阅源智能筛选与自动化文章生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI模型的RSS订阅源智能筛选与自动化文章生成方法，其特征在于，包括： 获取订阅任务配置信息，定时检查待执行任务并识别延误任务进行分批处理，同时监控任务执行状态；所述订阅任务配置信息包括RSS源基础URL、推送周期类型、筛选提示词及生成提示词； 对所述RSS源基础URL执行智能识别与验证，获取有效RSS源的最新内容并进行预处理，将异构的RSS数据转换为标准化内部数据结构；对所述RSS源基础URL执行智能识别与验证包括先直接访问所述RSS源基础URL，访问失败时遍历预设的常见RSS路径后缀库进行URL拼接尝试，对拼接后返回的内容进行RSS格式有效性校验，确定有效RSS源； 基于所述推送周期类型计算时间窗口，筛选出所述时间窗口内发布的RSS内容，以过滤过期的RSS内容； 计算筛选出的RSS内容的Token数量，根据AI筛选模型的Token处理上限进行动态分组，确保单篇文章不被分割且每组Token总量不超过所述处理上限； 采用预设JSONSchema调用AI筛选模型，结合所述筛选提示词对每组RSS内容执行结构化筛选，得到结构化的筛选结果； 对所有分组的筛选结果进行重组，重新计算Token数量并按AI生成模型的Token处理上限再次分组； 调用所述AI生成模型，结合所述生成提示词对再次分组后的每组RSS内容执行自动化文章生成； 对生成的文章调用标题生成模型生成匹配的文章标题，并将完整文章数据保存至数据库，同时向订阅用户发送通知。

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