清华大学李丹获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121357190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511910579.X，技术领域涉及：H04L67/1042；该发明授权智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质是由李丹;熊典;闫梓涵设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据中心网络技术领域，特别涉及一种智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：确定待组网智算集群中的GPU总数量和每台交换机连接的GPU数量；识别GPU的当前网口类型，并根据GPU的当前网口类型、GPU总数量和每台交换机连接的GPU数量确定双层拓扑结构中每层的交换机数量；基于GPU的当前网口类型确定每个GPU与多台交换机之间的互联关系，并根据每个GPU与多台交换机之间的互联关系互联待组网智算集群中GPU和交换机，得到智算集群组网拓扑表征结果，由此，解决了相关技术中在大规模All‑to‑all流量下容易因负载不均而造成训练效率下降且拓扑结构鲁棒性较差的问题，提升了大模型训练与推理的性能，提高了拓扑结构的鲁棒性。
本发明授权智算集群组网拓扑方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智算集群组网拓扑方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定待组网智算集群中的GPU总数量和每台交换机连接的GPU数量； 识别GPU的当前网口类型，并根据所述GPU的当前网口类型、所述GPU总数量和所述每台交换机连接的GPU数量确定双层拓扑结构中每层的交换机数量； 基于所述GPU的当前网口类型确定每个GPU与多台交换机之间的互联关系，并根据所述每个GPU与多台交换机之间的互联关系互联所述待组网智算集群中GPU和交换机，得到智算集群组网拓扑表征结果。
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