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龙图腾网获悉南京林洋电力科技有限公司;江苏林洋能源股份有限公司申请的专利基于专变用户用电增量的需求侧负荷优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121367211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937279.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于专变用户用电增量的需求侧负荷优化调度方法及系统是由蒋长献;陆寒熹;姜素华设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于专变用户用电增量的需求侧负荷优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于专变用户用电增量的需求侧负荷优化调度方法及系统，涉及负荷管理技术领域，所述方法包括：通过安装在多个专变用户侧的电信息监测模块，采集实时用电数据集；通过远距离通信链路传输至需求侧智能终端，将实时用电数据集与基线负荷曲线进行对比；基于多个实时增量集结合外部影响因子进行趋势预测，调用内部预存的可调负荷档案，生成专变增量图谱；提取负增量用户并聚合成虚拟电厂资源池；根据虚拟电厂资源池，结合电网优化目标，生成调度指令集，进行负荷调度。通过本申请解决了现有技术中由于感知粒度粗犷且缺乏协同调控能力，导致需求侧负荷调度不精准的技术问题，通过构建专变增量图谱，实现柔性精准调度。

本发明授权基于专变用户用电增量的需求侧负荷优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于专变用户用电增量的需求侧负荷优化调度方法，其特征在于，包括： 通过安装在多个专变用户侧的电信息监测模块，采集实时用电数据集； 将所述实时用电数据集通过远距离通信链路传输至需求侧智能终端，所述需求侧智能终端基于历史数据确定基线负荷曲线，将所述实时用电数据集与所述基线负荷曲线进行对比，得到多个实时增量集，其中，所述多个实时增量集包括多个专变用户的实时增量集，包括： 按照预设周期通过所述远距离通信链路向所述电信息监测模块发送数据请求命令； 所述电信息监测模块根据所述数据请求命令，对所述实时用电数据集进行封装，将封装好的数据帧通过所述远距离通信链路发送回所述需求侧智能终端进行校验核查，确定解析实时用电数据集； 基于所述解析实时用电数据集的日期类型，在基线负荷数据库中确定所述基线负荷曲线； 针对所述解析实时用电数据集的每个实时用电数据，在所述基线负荷曲线中选取同一时刻的基线负荷值； 计算每个解析实时用电数据和对应时刻的基线负荷值的差值，得到各时刻的实时增量，添加至所述多个实时增量集； 其中，所述基线负荷数据库的构建过程包括： 调取存储在所述需求侧智能终端的历史用电数据集，对所述历史用电数据集进行清洗和异常值剔除的预处理，得到标准用电数据集； 基于所述历史用电数据集的时间戳，为所述标准用电数据集进行日期类型标签标识； 基于所述实时用电数据集，确定目标日的日期类型，在所述标准用电数据集中筛选日期类型一致的多个参考用电数据集； 将所述多个参考用电数据集按照时间戳对齐，提取每个时间点的负荷值并进行均值计算，得到多个时间点的多个基线值； 将所述多个基线值按照时间顺序连接，构成全天基线负荷曲线； 对所述全天基线负荷曲线进行平滑性检查，将检查通过的所述全天基线负荷曲线与对应的日期类型标签整合成基线负荷数据库，预存在所述需求侧智能终端； 基于所述多个实时增量集结合外部影响因子进行趋势预测，调用内部预存的可调负荷档案，生成包含所述多个专变用户对应的多个增量图谱的专变增量图谱，包括： 基于所述多个实时增量集，提取第一专变用户对应的第一实时增量集； 对所述第一实时增量集，结合外部影响因子进行短期负荷预测，得到第一预测增量值，其中，所述外部影响因子至少包括环境气象因素； 基于所述第一专变用户的用户标识符，调取对应的第一可调负荷档案； 将所述第一预测增量值和所述第一可调负荷档案进行匹配，确定各时刻的可调度负荷潜力值，得到第一专变用户对应的第一增量图谱； 以此类推，基于所述多个实时增量集，生成多个专变用户对应的多个增量图谱，将所述第一增量图谱和所述多个增量图谱整合，得到所述专变增量图谱； 基于所述专变增量图谱，提取负增量用户并聚合成虚拟电厂资源池； 根据所述虚拟电厂资源池，结合电网优化目标，生成调度指令集，下发至对应的专变用户侧进行负荷调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京林洋电力科技有限公司;江苏林洋能源股份有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区奥体大街68号新城科技园国际研发总部园1幢16-18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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