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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511951291.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置是由刘泽民;李媛;吴飞;谷雨;郑雅文;吴浩翔设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置，其首先对原始学生语料实施专家精细化标注，利用思维链技术生成具有教学引导性的对话种子，并通过基于规则的学生行为模拟将种子扩展为多轮对话集合，最终构建高标准SFT训练集对基座模型进行监督微调。通过这样的方式，显著提升了反馈的精准度与稳定性，使模型能够模拟真实教学场景提供循循善诱的启发式反馈，有效规避了错误信息的生成，进而促进了学习者的主动反思与知识内化。

本发明授权对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对话交互式德语智能写作反馈大模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取原始学生语料； 对原始学生语料进行精细化标注以得到专家标注语料； 对专家标注语料进行基于思维链的引导式对话种子生成以得到对话种子集合； 对对话种子集合进行基于规则的学生行为模拟与对话扩展以得到扩展后的多轮对话集合； 对扩展后的多轮对话集合进行角色定义、格式转换和质量校验以得到最终SFT训练集； 基于最终SFT训练集对基座大语言模型进行基于监督微调的模型训练以得到德语智能写作反馈大模型； 其中，对专家标注语料进行基于思维链的引导式对话种子生成以得到对话种子集合，包括： 将专家标注语料注入提示词模板以得到批量化提示词；将批量化提示词输入教师模型以得到原始对话集合； 对原始对话集合进行审核与种子数据筛选以得到对话种子集合，包括：从原始对话集合提取原始对话对象； 基于审核标准对原始对话对象进行多维度解耦量化评估以得到标注特征向量，其中，多维度解耦量化评估的处理过程包括：向德语教学专家呈现包含思维链文本和生成问题的原始对话对象，并要求专家依据扩展后的审核标准，对思维链的逻辑清晰度、推理正确性与教学相关性给出一个范围在[0,1]区间的归一化思维链质量评分；对生成的问题的引导性、语言自然度与语法准确性给出一个在[0,1]区间的归一化问题质量评分；产出一个包含和标注特征向量； 对标注特征向量进行基于一致性加权的综合质量指数计算以得到已评分对话对象； 对已评分对话对象集合进行基于质量指数的自适应分层过滤以得到对话种子集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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