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季华实验室何文彬获国家专利权

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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121389809B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511914103.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质是由何文彬;罗威健;李奇;林书颖;黄子祥设计研发完成,并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及刀具结构数据预测技术领域,尤其涉及一种刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先构建用于训练的数据样本库,基于数据样本库执行仿真操作,以构建训练样本集,利用训练样本集对初始指标预测模型进行多轮迭代训练,调用得到的目标指标预测模型分别对每组待预测刀具结构数据组进行加工关键指标预测,得到与每组待预测刀具结构数据组对应的指标数据组,基于多组待预测刀具结构数据组获取初始刀具结构数据组,采用遗传算法,基于多组待预测刀具结构数据组和多组指标数据组对初始刀具结构数据组进行多轮迭代更新,当满足预设的迭代停止条件时,得到优化刀具结构数据组,旨在精准预测刀具结构的关键物理量。

本发明授权刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种刀具结构数据预测方法,其特征在于,包括: 构建用于训练的数据样本库,基于所述数据样本库执行仿真操作,以构建训练样本集; 构建初始指标预测模型,所述初始指标预测模型包括初始Actor网络和初始Critic网络;基于所述训练样本集构建初始经验回放池,并从所述初始经验回放池中获取当前状态样本和下一状态样本;采用所述初始Actor网络对所述当前状态样本进行动作预测,得到当前动作;获取预定义的奖励函数,基于所述奖励函数对所述当前动作进行奖励值计算,得到当前奖励值;将所述当前状态样本、所述当前动作、所述当前奖励值和所述下一状态样本存储至所述初始经验回放池中,得到扩充经验回放池;基于所述扩充经验回放池获取所述当前状态样本、所述当前动作、所述当前奖励值和所述下一状态样本;采用初始Actor网络对所述下一状态样本进行动作预测,得到下一动作;采用初始Critic网络,基于所述当前状态样本、所述当前动作、所述下一状态样本和所述下一动作进行价值评估处理,得到当前状态价值和下一状态价值;基于所述当前奖励值、所述当前状态价值和所述下一状态价值进行误差计算,得到TD误差;基于所述TD误差对初始Actor网络和初始Critic网络进行多轮迭代更新处理,以获得目标指标预测模型; 获取多组待预测刀具结构数据组,调用所述目标指标预测模型分别对每组所述待预测刀具结构数据组进行加工关键指标预测,得到与每组所述待预测刀具结构数据组对应的指标数据组; 基于多组所述待预测刀具结构数据组获取初始刀具结构数据组; 采用轮盘赌算法,基于多组所述指标数据组对多组所述待预测刀具结构数据组进行轮盘赌选择处理,得到多组父代刀具结构数据组;采用交叉操作算法对多组所述父代刀具结构数据组进行基因交换处理,得到多组交叉刀具结构数据组;采用变异操作算法对多组所述交叉刀具结构数据组进行基因微调处理,得到多组变异刀具结构数据组;基于多组所述变异刀具结构数据组对所述初始刀具结构数据组进行多轮迭代更新,当满足预设的迭代停止条件时,将更新后的刀具结构数据组作为优化刀具结构数据组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室,其通讯地址为:528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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