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龙图腾网获悉东北大学申请的专利连铸坯质量缺陷追溯方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511260837.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权连铸坯质量缺陷追溯方法、装置、存储介质以及电子设备是由袁国;荣元昊;陈冬;解承融;康健设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本连铸坯质量缺陷追溯方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种连铸坯质量缺陷追溯方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及连铸生产中的质量控制与追溯技术领域，其中方法包括：利用预先训练好的缺陷识别模型对待缺陷追溯连铸坯的低倍图像进行识别，得到缺陷类型，所述低倍图像携带有所述待缺陷追溯连铸坯的铸坯号；基于所述缺陷类型和所述铸坯号采用预先构建好的连铸坯低倍质量知识图谱进行查询，得到产生所述缺陷类型对应的不同工艺参数的缺陷范围；基于所述待缺陷追溯连铸坯的实际生产工艺参数和各所述缺陷范围进行质量缺陷成因推理，得到质量追溯结果。本申请的方法提高连铸坯低倍质量追溯系统的性能和准确性，为企业生产高质量的连铸坯产品提供有力保障。

本发明授权连铸坯质量缺陷追溯方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种连铸坯质量缺陷追溯方法，其特征在于，包括： 利用预先训练好的缺陷识别模型对待缺陷追溯连铸坯的低倍图像进行识别，得到缺陷类型，所述低倍图像携带有所述待缺陷追溯连铸坯的铸坯号； 基于所述缺陷类型和所述铸坯号采用预先构建好的连铸坯低倍质量知识图谱进行查询，得到产生所述缺陷类型对应的不同工艺参数的缺陷范围； 基于所述待缺陷追溯连铸坯的实际生产工艺参数和各所述缺陷范围进行质量缺陷成因推理，得到质量追溯结果； 所述利用预先训练好的缺陷识别模型对待缺陷追溯连铸坯的低倍图像进行识别，得到缺陷类型，具体包括： 采用所述缺陷识别模型的主干网络对所述待缺陷追溯连铸坯的所述低倍图像进行特征提取，得到第一目标特征图像； 采用所述缺陷识别模型的颈部网络对所述第一目标特征图像进行特征提取，得到第二目标特征图像； 采用所述缺陷识别模型的检测头对所述第二目标特征图像进行检测，得到所述缺陷类型、缺陷等级、目标边界框位置坐标以及置信度分数； 所述采用所述缺陷识别模型的颈部网络对所述第一目标特征图像进行特征提取，得到第二目标特征图像，具体包括： 采用所述颈部网络的双向特征金字塔层对所述第一目标特征图像进行加权聚合处理，得到第五特征图像； 采用所述颈部网络的空间金字塔池化层对所述第五特征图像进行缺陷区域激活处理，得到添加全局和局部特征的所述第二目标特征图像； 其中，所述缺陷识别模型包括主干网络、颈部网络以及检测头； 所述主干网络包括第一标准卷积层、局部和全局特征融合层、多个动态蛇形卷积层； 所述颈部网络包括双向特征金字塔层、增加协调注意力机制的空间金字塔池化层； 所述检测头包括多分支解耦头和损失预测层。

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