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龙图腾网获悉北京润璟园林绿化有限公司申请的专利基于图像识别的园林植物健康智能监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511499151.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像识别的园林植物健康智能监测系统是由刘洋;王双利;穆建纲;李华;崔志全设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的园林植物健康智能监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及园林植物健康监测领域，特别是涉及基于图像识别的园林植物健康智能监测系统，包括多光谱图像采集模块、微分几何特征提取模块、多尺度拓扑分析模块、测地线演化预测模块、健康状态评估模块和预警与决策支持模块，系统将植物叶片表面建模为二维黎曼流形，精确提取病斑的曲率分布、形状特征和边界复杂度；通过多尺度拓扑分析方法，捕捉病斑内部结构的连通性和复杂度；基于测地线距离构建病斑扩散动力学模型，预测病斑传播路径和速率；构建从叶片到园区的多层次健康评估体系，实现植物健康状态的量化评估。本发明显著提高了病害识别准确率，特别是对早期和相似病害的识别能力；将预测时间窗口从传统方法的12小时扩展至72小时。

本发明授权基于图像识别的园林植物健康智能监测系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的园林植物健康智能监测系统，其特征在于，包括： 多光谱图像采集模块，用于采集园林植物叶片的多光谱图像数据； 微分几何特征提取模块，与所述多光谱图像采集模块通信连接，用于接收所述多光谱图像数据，将植物叶片表面建模为二维黎曼流形，并提取病斑区域的曲率分布、形状特征和边界复杂度； 多尺度拓扑分析模块，与所述微分几何特征提取模块通信连接，用于接收所述病斑区域的几何特征，在多个尺度下分析病斑的拓扑结构特征，生成反映病斑内部结构连通性和复杂度的拓扑特征向量；所述多尺度拓扑分析模块包括：尺度空间构建单元，用于基于病斑像素强度构建高度函数，并生成多个尺度下的病斑表示；拓扑特征计算单元，用于计算各尺度下病斑区域的连通分量数量、空洞结构和贝蒂数；持久性分析单元，用于记录拓扑特征出现和消失的尺度，并识别具有较高持久性的显著拓扑特征；特征向量生成单元，用于计算持久性分布的统计特征，并组合各维度的拓扑信息形成拓扑特征向量； 测地线演化预测模块，与所述多尺度拓扑分析模块和所述微分几何特征提取模块通信连接，用于基于叶片表面的测地线距离场，构建病斑扩散动力学模型，预测病斑在叶片表面的传播路径和速率；所述测地线演化预测模块包括：叶脉提取单元，用于识别叶片的叶脉结构，并根据叶脉粗细和连通性进行层级划分；测地线距离计算单元，用于将叶脉结构信息融入距离函数，计算叶片表面任意两点间的测地线距离；扩散模型构建单元，用于基于测地线距离场构建病斑扩散方程，并设置反映叶片结构和环境条件的边界条件；时间序列预测单元，用于生成24小时、48小时和72小时的病斑发展预测结果； 健康状态评估模块，与所述微分几何特征提取模块、所述多尺度拓扑分析模块和所述测地线演化预测模块通信连接，用于综合所述病斑几何特征、所述拓扑特征向量和所述病斑传播预测结果，评估植物健康状态；所述健康状态评估模块包括：叶片健康度计算单元，用于基于病斑的几何特征、拓扑特征和位置信息，计算单片叶片的健康程度；整株健康度计算单元，用于综合考虑所有可见叶片的健康程度和病斑在不同叶片中的位置，计算整株植物的健康程度；园区健康度计算单元，用于基于各株植物的健康程度和空间分布，评估整个园区的健康状态；长势评价单元，用于通过分析叶片的RGB通道差值，评估植物的生长状态； 预警与决策支持模块，与所述健康状态评估模块通信连接，用于根据所述植物健康状态生成防治建议和预警信息。

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