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龙图腾网获悉四川大学工程设计研究院有限公司;中建深圳装饰有限公司;中建深装建设有限公司申请的专利一种钢结构性能检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512003305.9，技术领域涉及：G01N33/204；该发明授权一种钢结构性能检测方法和系统是由张鸿泽;王军;王非;熊小龙;焦含峰;李洪钊;唐柳设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢结构性能检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种钢结构性能检测方法和系统，涉及钢结构检测技术领域,包括以下步骤：获取部署于钢结构关键区域的传感器采集的原始检测数据；对所述原始检测数据进行预处理与压缩；采用流式模态分解算法处理压缩后的所述原始检测数据，并提取低维度的浓缩特征向量；基于一轻量级诊断模型，利用所述轻量级诊断模型对所述浓缩特征向量进行解析，得到所述钢结构的状态诊断结果。极大减少了数据传输量和云端依赖。结合“云端元学习预训练”和“边缘少量数据微调”的策略，使诊断模型既具备广泛的先验知识，又能精准适配特定结构的独有特性，解决小样本下的模型适配难题，显著提升了诊断准确率，既能保证高精度，又具备高计算效率和强自适应能力。

本发明授权一种钢结构性能检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种钢结构性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取部署于钢结构关键区域的传感器采集的原始检测数据； 对所述原始检测数据进行预处理与压缩； 采用流式模态分解算法处理压缩后的所述原始检测数据，并提取低维度的浓缩特征向量； 基于一轻量级诊断模型，利用所述轻量级诊断模型对所述浓缩特征向量进行解析，得到所述钢结构的状态诊断结果； 所述采用流式模态分解算法处理压缩后的所述原始检测数据，并提取低维度的浓缩特征向量，包括： 采用在线变分模态分解算法或流式经验模态分解算法，将时序的检测数据信号分解为若干本征模态函数； 从所述本征模态函数中提取时域特征、频域特征和能量特征，并组合形成所述浓缩特征向量； 所述轻量级诊断模型通过以下方式获得： 基于包含多种钢结构在多健康状态下的历史监测数据集，利用元学习框架进行预训练，得到预训练元模型； 将所述预训练元模型部署至目标钢结构的边缘计算节点，并利用该目标钢结构的少量监测数据对所述预训练元模型进行微调，得到所述轻量级诊断模型； 所述元学习框架为模型无关的元学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学工程设计研究院有限公司;中建深圳装饰有限公司;中建深装建设有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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