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龙图腾网获悉德之昭科技(苏州)有限公司申请的专利一种用于混合储能系统的预期寿命估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511983358.5，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种用于混合储能系统的预期寿命估计方法及系统是由王国东;韩娜设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于混合储能系统的预期寿命估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于混合储能系统的预期寿命估计方法和系统，混合储能系统由水系氢离子电池和磷酸铁锂电池组成。方法包括：界定单电池基础参数与运行边界条件，基于两种电池老化路径构建分电池老化子模型；通过混合工况加速测试采集运行数据，计算差异化温度修正系数，量化形成交互影响因子库；采用BiLSTM神经网络补全全生命周期数据并优化子模型；整合多维度修正因子计算单电池修正后寿命，结合预设判定规则确定系统预期寿命，通过实际运行数据对比实现模型迭代优化。系统包括参数界定与模型构建、数据采集与处理、数据补全与模型优化、寿命估计及迭代优化模块。本发明提升了预期寿命估计的准确性与适配性，支撑混合储能系统规模化应用。

本发明授权一种用于混合储能系统的预期寿命估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于混合储能系统的预期寿命估计方法，其特征在于，包括： 界定混合储能系统的单电池基础参数与运行边界条件，所述混合储能系统由水系氢离子电池和磷酸铁锂电池组成； 通过混合工况加速测试采集运行数据；计算差异化温度修正系数；量化形成交互影响因子库； 补全全生命周期数据并优化分电池老化子模型； 整合多维度修正因子计算单电池修正后寿命； 结合预设判定规则确定系统预期寿命； 通过实际运行数据对比实现模型迭代优化； 所述交互影响因子库的量化形成包括：获取不同功率分配比例下两种电池的容量衰减速率数据；基于所述容量衰减速率数据，建立功率分配比例与交互影响因子的对应关系；通过线性拟合或非线性拟合算法，构建表征功率分配比例与交互影响因子关联关系的映射模型；提取不同工况组合对应的交互影响因子，纳入交互影响因子库； 所述全生命周期数据的补全及子模型优化包括：所述全生命周期数据包括两种电池在不同循环次数下的容量保持率、内阻变化值、充放电效率衰减曲线、电极材料损耗程度及电解液性能参数演变数据；采用BiLSTM神经网络作为深度学习模型，输入特征包括电池循环次数、实际工作温度、充放电倍率及放电深度；通过该模型补全两种电池的全生命周期数据，补全数据与实测数据的误差控制在预设阈值内；将补全后的全生命周期数据代入分电池老化子模型，修正模型参数。

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