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龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司申请的专利公变侧单相智能电表采集电量准确性提高系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512022514.8，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权公变侧单相智能电表采集电量准确性提高系统是由韩安孟;李颂清;庞景夏;刘明清;郭小广;董银峰设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本公变侧单相智能电表采集电量准确性提高系统在说明书摘要公布了：本发明公开了公变侧单相智能电表采集电量准确性提高系统，涉及测量电变量技术领域。该系统通过工况模态识别模块及动态采样控制模块实现采样率自适应切换，利用复小波变换进行全频带功率精确计量，并借助参数自学习模块在线校准与优化，全面提升了电表在复杂电网环境下的准确性与适应性，有效解决了传统的智能电表固定采样率不匹配动态工况、谐波与间谐波功率计量缺失、缺乏工况自适应能力的问题，让电表在复杂电网环境下实现精度与效率的自适应平衡，完成了对基波、谐波与间谐波功率的全频带精确计量，并通过自学习机制保障了电表长期运行下的计量准确性与稳定性。

本发明授权公变侧单相智能电表采集电量准确性提高系统在权利要求书中公布了：1.公变侧单相智能电表采集电量准确性提高系统，其特征在于，包括数据采集与预处理模块、工况模态识别模块及动态采样控制模块； 数据采集与预处理模块通过信号传感电路获取电压电流模拟信号，经模数转换器转换为数字信号序列，通过数字滤波器进行低通滤波预处理后存入循环缓冲区； 工况模态识别模块从预处理数据中提取总谐波畸变率、基波频率偏移量、谐波幅值占比、信号峭度和电压暂态标志位构成特征向量，通过支持向量机分类器输出工况模态分类结果； 所述动态采样控制模块接收上述工况模态分类结果，预存有工况模态与采样率的映射关系表，根据输入的工况模态代码，查询映射关系表获得目标采样率，通过配置寄存器实现采样率的动态切换； 所述数据采集与预处理模块通过电压传感器从电网火线和零线上拾取模拟的电压信号Ut，通过电流传感器从电网火线拾取模拟的电流信号it，通过ADC模数转换器分别将电压和电流的模拟信号转化为数字信号序列uraw[n]和iraw[n]，将uraw[n]和iraw[n]通过一个数字低通滤波器，该滤波器的截止频率设置为ADC模数转换器初始采样率的奈奎斯特频率以下，经过滤波的信号u[n]和i[n]被送入一个先进先出循环缓冲区，该循环缓冲区始终保持最近1秒钟的数据； 所述工况模态识别模块包括特征向量提取单元和SVM分类器单元； 所述特征向量提取单元在每个计算周期从上述缓冲区中取出最新的1秒数据窗，计算出一个包含5个关键指标的特征向量F，5个关键指标分别是：F1，代表总谐波畸变率THD、F2，代表基波频率偏移量Δf、F3，代表主次谐波幅值占比、F4，代表信号峭度Kurtosis、F5，代表电压暂降暂升标志位； 所述SVM分类器单元包括离线训练子单元和在线识别子单元。

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