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龙图腾网获悉杭州劲群科技有限公司申请的专利一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017727.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法及系统是由康磊设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，属于一一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法及系统，本发明采用“固件层BIOS‑管理控制器层BMC‑系统层操作系统内核‑硬件层GPU设备”的四层协同架构，该架构是一个跨层的闭环优化架构，将优化决策功能从操作系统内核中解耦出来，并将其部署于独立的硬件管理单元——基板管理控制器BMC中。该系统通过操作系统内核空间实时采集GPU运行数据，并发送至BMC；BMC内部署的智能优化引擎对数据进行分析计算，生成最优的GPU资源调度策略；该策略再被返回至操作系统内核，由硬件层最终执行，通过上述跨层级交互，实现GPU资源的智能动态优化。从而形成一个持续的“部署→数据采集→智能决策→策略执行”的智能闭环优化链路。

本发明授权一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIOS、BMC的GPU资源智能动态优化方法，其特征在于：包括如下具体步骤： S1、BIOS、BMC并行完成核心组件的加载与初始化； S2、BIOS自动部署操作系统、GPU优化组件包和GPU驱动，所述GPU优化组件包中包括适配不同操作系统的优化组件； S3、操作系统内核层加载S2中部署的优化组件和GPU驱动，完成初始化； S4、通过定时器周期性采集GPU运行数据，GPU运行数据经过封装为数据结构体，之后将数据结构体传输到BMC，为智能决策提供实时数据源；所述GPU运行数据通过定时器添加有时间戳； S5、BMC通过智能优化引擎对GPU运行数据进行分析计算，生成优化后的GPU资源调度策略参数并发送至所述操作系统内核层； 所述智能优化引擎为通过知识蒸馏和INT8量化进行压缩的DQN-Lite模型； 所述智能优化引擎内封装机器学习模型、启发式算法或规则库； S6、所述操作系统内核层根据S4得到的优化策略参数计算实际控制的值，再调用GPU驱动函数，实现GPU的控制，完成GPU的资源的智能调控。

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