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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001684.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统是由蒋沐辰;陈嘉扬;齐永兴;吴铤;胡程楠;刘晶;于洋;张旭设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统，属于客户行为数据处理领域，方法包括：针对包括类别特征和数值特征的多时间尺度的历史行为数据，获取高层次摘要信息和数值特征表示；基于原始类别特征、高层次摘要信息以及数值特征表示，获取每一时间尺度的时间词元嵌入向量序列；获取时间词元嵌入向量序列的用于描述用户行为的稳定性和波动程度的参数并融合处理，获得增强时序序列；对增强时序序列进行压缩处理，获取具有长期的整体表现且能够聚焦用户的最新状态的特征向量；基于每一时间尺度的特征向量，采用动态的门控权重和激活函数进行处理，获取流失概率。本发明避免了单一时间视角的信息遗漏，提升了预测的及时性和准确性。

本发明授权一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法，其特征在于，所述方法用于数字内容服务业中客户关系的个性化管理，方法包括： 针对包括类别特征和数值特征的多时间尺度的历史行为数据，获取类别特征所属的标记向量序列的高层次摘要信息，以及获取数值特征的包含隐藏维度上交互强度的数值特征表示，包括：依据设定的时间尺度划分规则，对目标客户的历史行为数据进行多时间尺度划分，历史行为数据为客户关系管理中的时序数据；分别提取各时间尺度所属历史行为数据中每一时间步下的类别特征和数值特征；将同一时间尺度下各时间步的类别特征转换为固定维度的类别向量并进行标记，随后基于自注意力机制提取特征间关系，得到当前时间尺度下类别特征的高层次摘要信息；基于数值特征的隐向量，提取同一时间尺度下各数值特征间的交互强度向量，并将交互强度向量与对应的原始数值特征进行融合，生成包含隐藏维度交互强度的数值特征表示； 基于原始类别特征、高层次摘要信息以及数值特征表示，获取每一时间尺度的时间词元嵌入向量序列； 获取时间词元嵌入向量序列的用于描述用户行为的稳定性和波动程度的参数并融合处理，获得包含完整时间序列视角下的全局的动态演化信息的增强时序序列； 对增强时序序列进行压缩处理，获取具有长期的整体表现且能够聚焦用户的最新状态的特征向量； 基于每一时间尺度的特征向量，采用动态的门控权重和激活函数进行处理，获取流失概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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