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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利基于多模态模型的电路缺陷检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512002046.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态模型的电路缺陷检测方法、装置、设备及介质是由李友高;李荣基;李骁;吴星辰设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态模型的电路缺陷检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多模态模型的电路缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于多模态模型的电路缺陷检测方法、装置、设备及介质，所述方法首先获取初始电路板多源数据集，对多源数据集进行数据预处理，得到目标多源特征集，然后调用预训练的多模态模型对目标多源特征集进行语义空间映射处理，得到多模态特征集，接着调用预训练的缺陷检测模型对多模态特征集进行电路板缺陷预测，得到电路板的缺陷位置信息和缺陷类型标签，最后获取自然语言问题数据，调用预训练的视觉语言模型基于自然语言问题数据、缺陷位置信息和缺陷类型标签生成自然语言回答结果，旨在提升基于多模态模型的电路缺陷检测精度以及实现检测结果的可解释化。

本发明授权基于多模态模型的电路缺陷检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态模型的电路缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取初始电路板多源数据集，所述初始电路板多源数据集包括初始电路板图像、初始电路板设计文件和初始电路板文本；采用通道标准化算法对所述初始电路板图像进行通道标准化处理，得到优化电路板图像；基于数据增强算法对所述优化电路板图像进行数据增强处理，得到增强电路板图像；调用预训练的视觉大模型对所述增强电路板图像进行特征提取，得到图像特征；采用文件解析工具对所述初始电路板设计文件进行解析处理，得到文件特征；采用编码器对所述初始电路板文本进行语义特征编码处理，得到文本特征；采用模态线性层映射算法对所述图像特征、所述文件特征和所述文本特征进行公共特征维度映射处理，得到目标多源特征集； 调用预训练的多模态模型对所述目标多源特征集进行语义空间映射处理，得到多模态特征集； 调用预训练的缺陷检测模型对所述多模态特征集进行电路板缺陷预测，得到电路板的缺陷位置信息和缺陷类型标签； 获取自然语言问题数据，调用预训练的视觉语言模型，基于所述自然语言问题数据、所述缺陷位置信息和所述缺陷类型标签生成自然语言回答结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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