买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利影像部位识别的识别模型进行训练的方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512054680.6，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权影像部位识别的识别模型进行训练的方法及相关产品是由魏璇;王振常;李俊伟;屈俊达;石铭俊;董力宁;安冉设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本影像部位识别的识别模型进行训练的方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种影像部位识别的识别模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括：获取标注影像部位的多模态影像数据；使用特征提取模块进行特征提取，获得初始特征向量；基于多模态影像数据，使用包含影像模态和影像部位双编码的辅助模型进行辅助编码，获得自适应增量参数；将自适应增量参数叠加至特征编码模块的共享不变参数中，使用特征编码模块对初始特征向量进行特征编码，获得中间特征向量；将中间特征向量输入至特征决策模块进行特征决策，并基于影像部位标签和识别标签对比学习，使得识别模型输出影像部位，以对用于影像部位识别的识别模型进行训练。利用本申请的方案，可以实现影像部位与标签的自动化、高精度一致性判定。

本发明授权影像部位识别的识别模型进行训练的方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种对用于影像部位识别的识别模型进行训练的方法，其中所述识别模型包括特征提取模块、特征编码模块和特征决策模块，并且所述方法包括： 获取标注影像部位的多模态影像数据； 基于所述多模态影像数据，使用所述特征提取模块进行特征提取，获得初始特征向量； 基于所述多模态影像数据，使用包含影像模态和影像部位双编码的辅助模型进行辅助编码，获得自适应增量参数； 将所述自适应增量参数叠加至所述特征编码模块的共享不变参数中，使用所述特征编码模块对所述初始特征向量进行特征编码，获得中间特征向量； 将所述中间特征向量输入至所述特征决策模块进行特征决策，并基于影像部位标签和识别标签对比学习，使得所述识别模型输出影像部位，以对用于影像部位识别的识别模型进行训练， 其中所述特征编码模块至少包括一个或者多个注意力层和前馈网络层，所述共享不变参数包括注意力层的第一参数和前馈网络层的第二参数，其中所述自适应增量参数包括对应注意力层的第三参数和对应前馈网络层的第四参数，通过以下操作将所述自适应增量参数叠加至所述特征编码模块的共享不变参数中：将所述第三参数与所述第一参数进行叠加，所述第四参数与所述第二参数进行叠加； 其中所述辅助模型包括感知器、影像部位编码器和影像模态编码器，并且基于所述多模态影像数据，使用包含影像模态和影像部位双编码的辅助模型进行辅助编码，获得自适应增量参数包括： 基于所述多模态影像数据，分别使用所述感知器、所述影像部位编码器和所述影像模态编码器进行对应编码； 基于各编码的加权平均结果获得所述自适应增量参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京友谊医院，其通讯地址为：100050 北京市西城区永安路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。