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浙江大学叶安琪获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121437526B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512004434.X,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法是由叶安琪;孟文超;张跃飞;陈积明;张雪成;成芷萱设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法,属于计算机视觉与智能制造技术领域,应用于扫描电子显微镜图像的自动识别与分割。本发明方法包括以下步骤:采集高温合金微观结构的扫描电子显微镜图像,构建数据集并进行图像预处理和数据增强;对分割模型设计微调策略,微调方法为设计多尺度交互门控残差开关适配器,用于跨尺度特征提取与细节增强,设计自适应幅度调制适配器,用于对适配器输出进行幅度自适应,动态匹配主干分布与任务域差异;将微调模型在所构建数据集上进行训练,以适应高温合金微观结构分割特点;采用训练好的微调模型对待分析的SEM图像进行识别分割,输出目标微观结构的分割掩码。

本发明授权一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于参数高效微调的高温合金微观结构分割方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、采集高温合金微观结构的扫描电子显微镜图像,对SEM图像中的目标微观结构进行标注,构建数据集并进行图像预处理和数据增强; S2、提出参数高效微调策略,设计多尺度交互门控残差开关适配器、自适应幅度调制适配器,在编码层与注意力模块内实现特征增强;本步骤的具体内容包括: S2.1设计多尺度交互门控残差开关适配器,用于跨尺度特征提取与细节增强,SAM图像编码器逐变换器层设置对应的多尺度交互门控残差开关适配器;多尺度交互门控残差开关适配器模块中,通过层归一化对注意力输出在嵌入维度上做数值稳定化与分布校准,再通过线性下采样并采用高斯误差线性单元进行非线性激活,随后进入构建三条并行卷积分支的瓶颈空间处理,分别采用1×1、3×3与5×5卷积核实现多尺度响应,并在相邻分支之间引入双向门控交互机制,门控权重由可学习标量参数调控,再通过批归一化对融合特征进行通道统计归一化,并采用高斯误差线性单元进行非线性激活,然后通过线性上采样映射将瓶颈输出恢复到图像编码器的嵌入维度,最后通过残差开关控制是否整合主干语义; S2.2设计自适应幅度调制适配器,用于对适配器输出进行幅度自适应,动态匹配主干分布与任务域差异,SAM图像编码器逐变换器层设置对应的自适应幅度调制适配器;自适应幅度调制适配器模块在层归一化与多层感知机之间串联;所述自适应幅度调制适配器模块中,首先接收经归一化处理后的中间特征,随后通过线性下采样映射将嵌入维度压缩至瓶颈维度,并采用高斯误差线性单元进行非线性激活,然后通过线性上采样映射将瓶颈输出恢复到图像编码器的嵌入维度,然后在上采样输出处施加丢弃层,并以可学习缩放因子α对适配器输出进行幅度自适应调制,最后以残差形式与输入中间特征逐元素相加,并将融合结果送入后续多层感知机实现语义整合; S3、将微调模型在所构建数据集上进行训练,得到材料微观结构分割模型; S4、采用训练好的材料微观结构分割模型对待分析的SEM图像进行识别分割,输出目标微观结构的分割掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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