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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种配置分布式储能的风电场最大化风能利用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121440807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512038628.1，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种配置分布式储能的风电场最大化风能利用方法及系统是由毛佳妮;王鹏达;黄晟;黄守道;肖金鑫设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配置分布式储能的风电场最大化风能利用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配置分布式储能的风电场最大化风能利用方法及系统，本发明方法包括构建配备分布式储能风电场的尾流耦合优化模型以统一描述风力机组的风机间尾流效应、风机内部气动‑机械‑电气耦合、储能系统之间的动态耦合关系，构建尾流优化模态WOP和功率追踪模态PTP两种系统模态的问题模型及基础目标函数，风力机组各种工作模式的功率补偿项；确定风力机组的当前模态和当前工作模式；将当前模态下的基础目标函数、当前工作模式的功率补偿项相加生成最终的目标函数，求解当前模态的问题模型并将获得的控制量下发给风力机组。本发明旨在解决风电场低功率运行、储能响应慢、尾流效应未充分考量等问题，提升风能捕获和电网接纳效率。

本发明授权一种配置分布式储能的风电场最大化风能利用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配置分布式储能的风电场最大化风能利用方法，其特征在于，包括下述步骤： S101，构建配备分布式储能风电场的尾流耦合优化模型以统一描述风力机组的风机间尾流效应、风机内部气动-机械-电气耦合、储能系统之间的动态耦合关系，根据尾流耦合优化模型构建尾流优化模态WOP和功率追踪模态PTP两种系统模态的问题模型及基础目标函数，风力机组各种工作模式的功率补偿项； S102，根据储能系统的荷电状态SOC是否在预设的最优区间内确定风力机组的当前模态为尾流优化模态WOP或功率追踪模态PTP； S103，根据电网指令功率、功率波动、弃风率和储能系统的荷电状态SOC确定风力机组的当前工作模式； S104，将风力机组当前模态下的基础目标函数、当前工作模式的功率补偿项相加以生成最终的目标函数，根据最终的目标函数求解当前模态的问题模型； S105，将求解获得的控制量下发给风力机组，在下一个周期跳转步骤S102； 步骤S101中尾流优化模态WOP对应的基础目标函数的函数表达式为： ； 其中，为尾流优化模态WOP对应的基础目标函数，为控制步数量，为风电场额定功率，为风力机组的数量，为风力机组的功率初值，为风力机组的有功功率初值变化量，和分别为和时刻控制项的变化量，和分别为功率波动和电压波动的权重；步骤S101中功率追踪模态PTP对应的基础目标函数的函数表达式为： ； 其中，为功率追踪模态PTP对应的基础目标函数，为风力机组的电网指令功率，为风力机组的有功功率。

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