易联云计算(杭州)有限责任公司;金卡水务科技有限公司林恩获国家专利权
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龙图腾网获悉易联云计算(杭州)有限责任公司;金卡水务科技有限公司申请的专利基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121452504B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512018725.4，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法和装置是由林恩;张延武;丛培雪;沈凌霞;王超;李雪峰;魏守月设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法，其涉及管道泄漏检测领域。基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法包括获取管道内的声学信号，基于声学信号确定管道内的声纹能量谱；获取管道内的热力图像，基于热力图像确定管道内的热扩散梯度；获取管道内的压力信号，基于压力信号确定管道内的波动熵；利用置信度函数，分别将声纹能量谱、热扩散梯度以及波动熵映射为置信度值；融合声纹能量谱对应的置信度值、热扩散梯度对应的置信度值以及波动熵对应的置信度值，确定管道是否泄漏的检测结果。通过上述方法，降低管道泄漏检测的误报率。
本发明授权基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征融合的管道泄漏检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取管道内的声学信号，基于所述管道内的声学信号确定所述管道内的声纹能量谱； 获取管道内的热力图像，基于所述管道内的热力图像确定所述管道内的热扩散梯度； 获取管道内的压力信号，基于所述管道内的压力信号确定所述管道内的波动熵； 利用置信度函数，分别将所述声纹能量谱、所述热扩散梯度以及所述波动熵映射为用于表示所述管道泄漏概率的置信度值； 融合所述声纹能量谱对应的置信度值、所述热扩散梯度对应的置信度值以及所述波动熵对应的置信度值，确定所述管道是否泄漏的检测结果； 基于所述管道内的热力图像确定所述管道内的热扩散梯度，包括： 采用残差神经网络提取所述管道内的热力图像的图像特征； 将所述图像特征输入梯度解码器网络，得到所述管道内的热扩散梯度；其中，所述梯度解码器网络为全连接神经网络。
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