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龙图腾网获悉中信建投证券股份有限公司申请的专利基于微调大语言模型的语义解析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014182.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于微调大语言模型的语义解析方法、装置、设备及介质是由王一凡;王健;万锟;贾小宁设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微调大语言模型的语义解析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及文本解析技术领域，公开了一种基于微调大语言模型的语义解析方法、装置、设备及介质。方法通过采集债券询报价文本数据，经预处理、标注和数据增强构建样本集；利用样本集和指令格式对通用大语言模型执行债券领域监督微调；构建标准化模板数据库，结合待解析债券询报价文本分块和模板匹配确定解析依据；利用债券领域解析模型根据公共系统提示、领域上下文和解析依据对待解析债券询报价文本执行解析；结合置信度评价和异常补全优化结构化输出，进而映射至交易系统。本申请解决了传统人工与规则驱动解析方式准确率低、泛化能力弱、响应慢、结构化程度低的问题，可直接对接交易系统，支撑债券交易全链路智能化。

本发明授权基于微调大语言模型的语义解析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于微调大语言模型的语义解析方法，其特征在于，包括： 采集债券询报价文本数据，对债券询报价文本数据执行预处理、标注和数据增强后构建样本集； 配置指令格式，利用样本集和指令格式对通用大语言模型执行债券领域监督微调后得到生成结构化输出的债券领域解析模型； 提取样本集中每个样本的询报价项，对询报价项执行特殊标记替换后构建标准化模板数据库；其中，询报价项为含独立债券信息的最小语义单元； 接收待解析债券询报价文本，提取待解析债券询报价文本的待解析询报价项，根据待解析询报价项从标准化模板数据库中筛选匹配模板作为解析依据； 配置公共系统提示，基于待解析询报价项形成领域上下文，利用债券领域解析模型根据公共系统提示、领域上下文和解析依据对待解析债券询报价文本执行解析，生成结构化输出； 基于置信度评价和异常补全优化结构化输出，将优化后的结构化输出映射至交易系统； 所述采集债券询报价文本数据，对债券询报价文本数据执行预处理、标注和数据增强后构建样本集，包括： 采集债券询报价文本数据，对债券询报价文本数据执行脱敏、去噪、单位归一化预处理； 对预处理后的债券询报价文本数据执行分句后得到各关键字段，依据债券领域核心要素对各关键字段执行标注； 对标注后的债券询报价文本数据执行同义替换、字段乱序、句法变换和冗余注入后形成标注后的增强文本数据，标注后的债券询报价文本数据和标注后的增强文本数据构成语料文本； 按语料文本包含的询报价项数量、语料文本包含的关键字段数量、语料文本的询报价类型三个维度对语料文本分类，按照预设的分类占比对语料文本执行抽样形成原始样本集； 对原始样本集中包含的询报价项数量超过预设阈值的原始样本执行询报价项数量向预设阈值对齐的下采样以将原始样本集处理为短文本样本集，将短文本样本集按照预设比例划分为短文本训练集和短文本验证集； 对原始样本集中的原始样本执行以Token数量不少于预设下限为目标的拼接以将原始样本集处理为长文本样本集，将长文本样本集按照预设比例划分为长文本训练集和长文本验证集； 其中，所述配置指令格式，利用样本集和指令格式对通用大语言模型执行债券领域监督微调后得到生成结构化输出的债券领域解析模型，包括： 配置包含任务说明、核心要素定义和输出模板的指令格式； 采用小参数的通用大语言模型作为基座，输入短文本训练集、长文本训练集和指令格式对通用大语言模型执行监督微调，输入短文本验证集、长文本验证集和指令格式对监督微调后的通用大语言模型执行性能验证，得到生成JSONSchema结构化输出的债券领域解析模型；其中，监督微调的目标函数包含解析准确率约束和结构化一致性约束。

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