买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉川北医学院附属医院申请的专利一种基于NF-κB通路抑制评估TFF3肝保护实验测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004841.2，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基于NF-κB通路抑制评估TFF3肝保护实验测试方法及系统是由任亦星;马伦坤;孙琴;周铭;张源;孔祥鑫;何明;林雨辰;董烩钰设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NF-κB通路抑制评估TFF3肝保护实验测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物肝保护技术领域，解决了现有技术无法捕捉ALD中复杂的非线性生物学关系，缺乏生物学机制支撑，研究人员难以理解和信任其预测结果的技术问题，尤其涉及一种基于NF‑κB通路抑制评估TFF3肝保护实验测试方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取肝保护实验的原始数据，对原始数据进行预处理和数据分割得到训练集和测试集，本发明通过多元线性回归有效捕捉TFF3抑制效果与肝损伤标志物之间的基础线性关系，提供可解释的系数和明确的作用方向，肝保护实验评分承担着关键的量化评估和临床转化桥梁作用，为研究人员提供直观的治疗决策支持，提升实验结果的解释性，还能针对患者个体生成针对性的保护效果。

本发明授权一种基于NF-κB通路抑制评估TFF3肝保护实验测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NF-κB通路抑制评估TFF3肝保护实验测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取肝保护实验的原始数据，对原始数据进行预处理和数据分割，得到训练集和测试集； S2、通过特征分解和重要性评估对训练集的数据进行处理，得到重要特征集，根据重要特征集通过Z-score标准化得到标准数据集； S3、根据标准数据集构建用于对肝保护实验数据进行动态校正和准确预测的动态模拟模型，并对动态模拟模型进行优化得到优化动态模型，根据优化动态模型得到活性预测数据； S4、从标准数据集获取TFF3浓度梯度，根据TFF3浓度梯度和活性预测数据依次通过最小二乘法和Bootstrap重采样得到量化指标集； S41、从标准数据集获取TFF3浓度梯度，根据活性预测数据和TFF3浓度梯度通过数据聚合法整合成剂量响应数据集； S42、构建一个以TFF3浓度梯度为自变量，活性预测数据为因变量的二维直角坐标系，根据剂量响应数据集通过非线性最小二乘法得到拟合参数； S43、根据拟合参数和剂量响应数据集得到拟合模型； S44、根据拟合模型的拟合参数通过Bootstrap重采样完成多次重采样并得到重采样样本集； S45、根据重采样样本集通过百分位数法得到置信区间，基于置信区间和拟合参数通过抑制效率计算公式计算抑制效率得分，将抑制效率得分、置信区间和拟合参数整合为量化指标集； S5、根据量化指标集通过多元线性回归配合优化决策树得到回归预测和决策预测，根据回归预测和决策预测通过加权平均公式得到整合预测值，并通过线性转换公式计算肝保护实验评分； S6、基于整合预测值和肝保护实验评分构建肝保护效果预测模型，通过网格搜索法进行参数优化，并采用交叉验证法进行模型校准得到校准效果模型； S7、将损伤数据集和量化指标集输入校准效果模型中得到实验结果，并基于实验结果生成实验报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人川北医学院附属医院，其通讯地址为：637002 四川省南充市顺庆区文化路63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。