国网山西省电力有限公司经济技术研究院薛凯获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司经济技术研究院申请的专利变电站建筑光储直柔系统多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121461348B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948778.X，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权变电站建筑光储直柔系统多目标优化方法是由薛凯;任春光;李春晖;冯跃华;董晓阳;葛爱欣;孔祥敏;马立星;李倩;张帅;郭天明设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本变电站建筑光储直柔系统多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电能存储系统技术领域，公开了变电站建筑光储直柔系统多目标优化方法，包括以下步骤：首先获取所述变电站建筑光储直柔系统的运行数据及外部环境数据，为后续优化决策提供基础信息；随后基于区块链技术，对至少两个参与方之间的交互行为进行去中心化信任评估，并根据信任评估结果动态修正所述系统优化目标中与全域绿电消纳相关的协同系数。通过构建一个将经济性、环境性、可靠性等多维价值目标统一量化的动态协同熵场，将复杂的变电站建筑多目标优化问题，巧妙地转化为一个目标明确的最小化熵场总熵值问题，解决了现有技术难以进行有效权衡与协同决策的难题，达到了对系统进行整体性、协同性优化的技术效果。
本发明授权变电站建筑光储直柔系统多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.变电站建筑光储直柔系统多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先获取所述变电站建筑光储直柔系统的运行数据及外部环境数据，为后续优化决策提供基础信息；随后基于区块链技术，对至少两个参与方之间的交互行为进行去中心化信任评估，并根据信任评估结果动态修正所述系统优化目标中与全域绿电消纳相关的协同系数； S2、构建包含多维价值的动态协同熵场，将所述变电站建筑光储直柔系统的多目标优化问题转化为最小化所述动态协同熵场的总熵值问题，其中，所述经修正的协同系数为所述动态协同熵场构建的关键输入参数； S3、采用多智能体博弈学习框架，以最小化所述动态协同熵场的总熵值为优化目标，对所述变电站建筑光储直柔系统进行优化调度，生成所述系统的最优调度策略；最终根据所述最优调度策略，对所述变电站建筑光储直柔系统进行实时控制。
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