北京大学长沙计算与数字经济研究院张龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学长沙计算与数字经济研究院申请的专利脑电信号处理方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121465609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024024.3，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权脑电信号处理方法、装置和计算机设备是由张龙;陈诚;王翀设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑电信号处理方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种脑电信号处理方法、装置和计算机设备。包括：通过分别对脑电信号进行时域处理和频域处理，在原有脑电基座模型结构的基础上引入了频域建模分支，实现了时域与频域双模态协同编码，构建了含时域专用、频域专用及时频共享码本的目标神经码本。接着以此目标神经码本为基础开展掩码预训练，实现了目标脑电模型的精准构建，为脑电信号高效解码与脑机接口技术升级提供关键支撑。
本发明授权脑电信号处理方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号处理方法，其特征在于，所述方法包括： 对脑电信号进行时频处理，得到目标神经码本；所述目标神经码本包括时域码本、频域码本和时频共享码本； 基于所述目标神经码本进行掩码预训练，确定目标脑电模型；包括： 根据预先确定的掩码矩阵，对所述脑电信号的初始特征进行掩码操作，得到掩码特征；所述掩码矩阵包括主掩码和对应的反向掩码； 根据第二编码器和所述掩码特征，得到第二融合特征； 通过第三编码器对所述第二融合特征进行处理，得到训练特征；所述第三编码器的层数为所述第二编码器的一半； 通过线性分类头将所述训练特征映射至对应的码本空间，得到预测特征； 基于损失函数，并根据所述预测特征与所述时频共享码本之间的差异进行参数更新，直到确定出目标脑电模型。
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