重庆长安汽车股份有限公司李康清获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利车辆盲区监控预警方法、装置及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121469621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610027173.5，技术领域涉及：B60W50/14；该发明授权车辆盲区监控预警方法、装置及车辆是由李康清;王永亮;贺刚;平涛设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆盲区监控预警方法、装置及车辆在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车辆盲区监控预警方法、装置及车辆，涉及车辆技术领域，该方法包括：获取车辆的盲区监控摄像设备拍摄的盲区监控视频流；对所述盲区监控视频流中的视频帧进行目标三维空间区域截取，得到目标视频流；其中，所述目标三维空间区域是预先设定的安全警戒区域；基于所述目标视频流中表征空间物体的像素区域与所述目标三维空间区域中预设的至少一个子空间区域之间重叠区域的位置，对车辆进行驾驶预警。由此，只需监控落入安全警戒区域中物体的物体位置，以基于物体位置实现车辆盲区监控预警，监控信息简单，可以大幅提升车辆盲区监控预警的响应速度，提高监控预警的可靠性。
本发明授权车辆盲区监控预警方法、装置及车辆在权利要求书中公布了：1.一种车辆盲区监控预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车辆的盲区监控摄像设备拍摄的盲区监控视频流； 对所述盲区监控视频流中的视频帧进行目标三维空间区域截取，得到目标视频流；其中，所述目标三维空间区域是预先设定的安全警戒区域； 生成所述目标视频流对应的第一目标特征图序列； 利用特征学习网络模型，对所述第一目标特征图序列进行1×1卷积学习，得到第三目标特征图序列，对所述第三目标特征图序列进行可分离卷积学习，得到第四目标特征图序列，以及对所述第三目标特征图序列和所述第四目标特征图序列的融合特征图序列进行关于目标信息的特征学习，得到第二目标特征图序列；其中，所述目标信息包括空间物体在所述目标视频流中的像素点组成的像素区域； 在所述第二目标特征图序列中标示所述目标三维空间区域包括的至少一个子空间区域，得到目标特征图序列； 基于所述像素区域与所述目标三维空间区域至少一个子空间区域之间重叠区域的位置，对车辆进行驾驶预警。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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