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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司天水供电公司申请的专利基于多源数据融合的GIS母线舱伸缩节形变在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121475115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610016101.0，技术领域涉及：G01B21/32；该发明授权基于多源数据融合的GIS母线舱伸缩节形变在线监测系统是由曹懿;刘振笃;武晓庆;郭海龙;石家乐;谢文杰;马建峰;刘长;李晖;李震霖;王凌波;米正英;段志珍;张锐设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的GIS母线舱伸缩节形变在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的GIS母线舱伸缩节形变在线监测系统，涉及GIS设备监测技术领域。本发明通过多源传感器分类型校准与精度趋势监测结构，解决传统校准缺乏预判的问题，保障监测数据可靠；依托有限元分析模型与多源数据融合技术，消除单一传感器局限，深度挖掘参数与形变关联，结合三维模型标注与双重判定机制，提升形变风险识别精准度；凭借抗电磁干扰传输、动态形变预测及多终端可视化设计，实现数据规范存储、风险提前预判与隐患精准定位。整体突破传统监测被动、判定不准、运维低效的瓶颈，为GIS母线舱伸缩节运维提供科学决策依据，有效保障GIS设备长期安全稳定运行，显著提升监测与运维的针对性、高效性。

本发明授权基于多源数据融合的GIS母线舱伸缩节形变在线监测系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的GIS母线舱伸缩节形变在线监测系统，其特征在于，包括： 监测参数获取模块，用于基于传感器组实时采集多类型监测参数，包括位移数据、振动数据、温度数据及环境参数； 多数据融合处理模块，用于构建数据融合模型，对采集到的多类型监测参数进行融合分析，并基于融合分析结果建立设备运行状态评估指标体系； 智能监测预警模块，用于基于预设的GIS母线舱伸缩节安全运行阈值及融合分析结果，实时监测伸缩节形变及设备运行状态变化，当监测数据超出安全阈值时触发预警机制； 可视化模块，用于获取实时监测数据、历史监测数据及基于设备运行状态评估指标体系获取的运行状态信息，并进行可视化展示; 智能监测预警模块，具体包括： 数据接收单元，用于基于适配变电站电磁环境的远程数据传输网络，接收校准后的多类型监测数据及数据融合模型的融合分析结果； 异常判定单元，用于对GIS母线舱伸缩节形变状态进行判定，结合预设的GIS母线舱伸缩节安全运行阈值，对实时监测数据及融合分析结果进行二次校验，判定是否存在异常形变风险； 变形预测单元，用于提取实时采集的温度数据、振动数据，结合有限元分析模型对不稳定关键结构点的后续形变趋势进行预测，生成未来预设时间段的形变预测曲线及风险等级; 变形预测单元，包括： 获取得到的形变预测曲线及不稳定关键结构点的材料属性参数和结构约束条件，并基于不稳定关键结构点的材料属性参数和结构约束条件确定不稳定关键结构点的形变原因； 将形变原因与预设策略知识库进行匹配，并基于匹配结果确定形变原因对应的优选干预类型，其中，干预类型包括热补偿及结构约束点调整； 当优选干预类型为热补偿时，基于有限元分析模型确定以不稳定关键结构点为中心，预设半径范围内温度梯度最大的相邻区域，并基于相邻区域确定热补偿施加位置，同时，基于实时温度数据与不稳定关键结构点的预设理想工作温度范围的偏差及单位温度变化对不稳定关键结构点形变的影响系数确定热补偿量值； 同时，当优选干预类型为结构约束点调整时，基于有限元分析模型确定不稳定关键结构点的当前位移向量与目标位移向量的偏差，并基于偏差确定对结构约束点的调整向量； 基于热补偿施加位置和热补偿量值及结构约束点和对应的调整向量得到虚拟干预方案； 将优选干预类型对应的虚拟干预方案及不稳定关键结构点的材料属性参数和结构约束条件输入至有限元分析模型，并基于输入结果将预设时间段离散为N个连续的时间步； 基于有限元分析模型根据连续的时间步依次确定不稳定关键结构点在每一时间步下的结构响应，并基于每一时间步下的结构响应确定对应的关键形变量，且对每一时间步下的关键形变量进行汇总，生成不稳定关键结构点在虚拟干预方案下的形变发展趋势曲线； 将得到的形变发展趋势曲线与形变预测曲线进行对比，并基于对比结果确定虚拟干预方案的干预修正量值； 基于预设风险收敛度评估规则对干预修正量值进行评估，并在不满足预设要求时对虚拟干预方案进行迭代修正，直至满足预设要求； 将迭代修正后的虚拟干预方案与不稳定关键结构点进行关联封装，得到执行的运维策略。

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