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龙图腾网获悉天目山实验室;北京航空航天大学申请的专利面向空天装备关键零部件生命周期预测的数模融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014557.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权面向空天装备关键零部件生命周期预测的数模融合方法是由陶飞;张帅;孙学民;张贺;朱永怀设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向空天装备关键零部件生命周期预测的数模融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向空天装备关键零部件生命周期预测的数模融合方法，属空天装备关键零部件健康管理与智能故障预测领域，包括：构建装备多维度树状分级检索机制与运动方式‑运行温度‑失效模式的定量映射关系，采用树状CNN卷积神经网络驱动的图神经网络算法搭建预测模型智能检索架构；设计数据关系生成器融合小样本试验数据与基础工况数据，基于时序式强化学习训练动态预测模型，实现关键零部件的实时寿命预测。本发明通过数模深度融合与多技术协同，提升关键零部件生命周期预测精度与实时性，为装备设计优化、健康管理及运维保障提供核心支撑。

本发明授权面向空天装备关键零部件生命周期预测的数模融合方法在权利要求书中公布了：1.一种面向空天装备关键零部件生命周期预测的数模融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建空天装备零部件的多维度树状分级检索机制和运动方式-运行温度-失效模式的定量映射关联机制； 首先，采用独热编码的方式将运动方式A表示如下： ； 其中，，表示A的元素，n是预设的运动方式种类数，p表示运动方式的索引值； 以T表示运行温度，基于逻辑回归模型，在A,T工况下，零件失效的概率Pf计算公式如下： ； 中间函数zA,T采用线性组合项的形式表述运行速度和温度对失效概率的影响，表示如下： ； 其中，为截距项；为第种运动方式对失效概率的贡献系数；为标准化温度对失效概率的贡献系数；为运动方式与温度的交互作用系数；是运动方式的权重因子，用于调整不同运动方式对温度敏感度的差异；模型参数，，，，通过对历史故障数据进行最大似然估计确定； S2、搭建树状卷积神经网络驱动的图神经网络算法，构建不同型号、工况下的生命周期动态预测模型的智能检索架构； S3、设计数据关系生成器，将实时试验数据、力学试验寿命检测数据作为小样本数据源，通过生成式数据增强与多源数据时空对齐融合，将空天装备实际工况运行数据与小样本试验数据在时空和语义层面深度融合，生成扩充数据集； S4、构建基于时序式强化学习的神经网络，训练各零部件的生命周期动态预测模型，通过智能检索架构凭名称快速调用匹配的生命周期动态预测模型，持续摄入实时试验数据或在线运行数据，实现零部件全生命周期状态的动态追踪与失效时间的实时更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天目山实验室;北京航空航天大学，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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