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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利针对自激滞回振动的非线性气动阻尼识别方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030272.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权针对自激滞回振动的非线性气动阻尼识别方法、系统和存储介质是由李少鹏;蒋宏声;王鹏;苑仁安;杨庆山;王宇航;孟昊;姜言设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对自激滞回振动的非线性气动阻尼识别方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对自激滞回振动的非线性气动阻尼识别方法、系统和存储介质，包括：获取结构风致振动响应数据；将气动阻尼建模为关于振幅的非单调高阶函数，并构建包含阻尼参数与荷载项的扩充状态向量及状态空间模型；利用滤波算法对状态向量递归估计，同步识别阻尼参数；根据参数计算阻尼‑振幅曲线；采用全振幅域拼接策略，融合小振幅区间高精度识别结果对大振幅区间识别曲线进行修正，获得高精度目标阻尼曲线；通过分析该曲线与结构阻尼线的交点及斜率，识别稳定与非稳定平衡点。本发明解决了传统方法无法准确描述多稳态滞回现象以及小振幅区间识别精度不足的问题，实现了对非线性气动阻尼的高精度识别与滞回机理的量化分析。

本发明授权针对自激滞回振动的非线性气动阻尼识别方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种针对自激滞回振动的非线性气动阻尼识别方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：获取结构在风荷载作用下表现出位移滞回特性的振动响应数据； 步骤二：将气动阻尼建模为关于振幅的非单调高阶函数，构建针对滞回特性的非线性动力学状态空间模型； 步骤三：基于所述状态空间模型，利用滤波算法对状态向量进行递归迭代估计，同步识别非线性气动阻尼参数； 步骤四：根据递归迭代计算的非线性气动阻尼参数，计算气动阻尼随振幅变化的曲线； 步骤五：采用全振幅域拼接识别策略，结合小振幅区间的识别结果对全振幅曲线进行修正与融合，以消除小振幅区间的识别误差，得到高精度的目标气动阻尼曲线； 所述全振幅域拼接识别策略包括如下步骤： 51针对小振幅稳定状态下的响应数据执行识别，获得第一组气动阻尼系数及对应的小振幅段气动阻尼曲线； 52针对包含大振幅稳定状态或大幅跃迁过程的响应数据执行识别，获得第二组气动阻尼系数及对应的全振幅段气动阻尼曲线； 53利用所述小振幅段气动阻尼曲线在重叠振幅区间内的高精度数据，替换和或修正所述全振幅段气动阻尼曲线在小振幅区间的对应部分，拼接形成在全振幅域内精度一致的完整气动阻尼曲线； 步骤六：通过求解所述目标气动阻尼曲线与结构阻尼线的交点及其斜率，识别出导致自激滞回振动的多个稳定振幅及非稳定平衡点。

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