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龙图腾网获悉成都三一能源环保技术有限公司申请的专利基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025212.8，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统是由王易设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统，首先获取源井区钻井参数历史数据集、场景数据集、作业效果数据集，以及目标井区初始钻井场景数据集和作业需求数据集，接着构建包含源域特征提取层、域适配层、知识迁移层及目标域参数生成层的跨井区钻井参数迁移学习模型，然后将源井区数据输入源域特征提取层提取特征向量，与目标井区场景数据输入域适配层调整参数映射矩阵，再将域适配后的向量与源井区作业效果数据输入知识迁移层生成目标域初步参数特征向量，结合目标井区作业需求数据输入目标域参数生成层生成适配参数集合，最后将参数集合传输至目标井区钻井控制系统执行钻井作业，提高了跨井区钻井参数迁移的准确性和效率。

本发明授权基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的跨井区钻井参数迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源井区钻井参数历史数据集、源井区钻井场景数据集及源井区钻井作业效果数据集，获取目标井区初始钻井场景数据集及目标井区钻井作业需求数据集； 构建跨井区钻井参数迁移学习模型，该跨井区钻井参数迁移学习模型包含源域特征提取层、域适配层、知识迁移层及目标域参数生成层，其中源域特征提取层用于从源井区数据中提取可迁移参数特征，域适配层用于减小源域与目标域的场景分布差异，知识迁移层用于实现源域参数知识向目标域的迁移，目标域参数生成层用于输出适配目标井区的参数； 将源井区钻井参数历史数据集、源井区钻井场景数据集输入源域特征提取层，提取源井区钻井参数的场景关联特征及作业效果关联特征，生成源域参数特征向，并将源域参数特征向量与目标井区初始钻井场景数据集输入域适配层，通过迁移学习的域差异度量算法计算源域与目标域的场景分布差异值，依据场景分布差异值调整域适配层的参数映射矩阵，生成域适配后的参数特征向量； 将域适配后的参数特征向量与源井区钻井作业效果数据集输入知识迁移层，通过迁移学习的参数知识蒸馏策略，将源井区参数与作业效果的关联知识迁移至目标域，生成目标域初步参数特征向量，并将目标域初步参数特征向量与目标井区钻井作业需求数据集输入目标域参数生成层，结合迁移学习的微调算法调整参数特征分布，生成目标井区适配的钻井参数集合； 将目标井区适配的钻井参数集合传输至目标井区钻井控制系统，使目标井区钻井控制系统依据目标井区适配的钻井参数集合执行钻井作业操作。

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