买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉飞友科技有限公司申请的专利基于航班机位分配与拖曳计划的多目标联合优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021752.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于航班机位分配与拖曳计划的多目标联合优化方法和系统是由单妍妍;汪良林;陈阿敏;储涛滔;张浩设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于航班机位分配与拖曳计划的多目标联合优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于航班机位分配与拖曳计划的多目标联合优化方法和系统，涉及航班机位分配与拖曳计划领域，包括：获取航班数据和参数配置数据，并根据参数配置数据对航班数据进行预处理；根据预处理后的航班数据，生成航班片段集合；基于航班片段集合，构建多目标优化模型；其中，多目标优化模型包括决策变量、目标函数和模型约束；目标函数的优化目标包括主目标和从目标，主目标为最大化航班覆盖率和靠桥率，次目标为最小化拖曳次数；采用求解器对多目标优化模型进行求解；根据多目标优化模型输出的最优解，生成机位分配方案和拖曳计划。本发明实现了机位分配成功率最大化、靠桥率最大化与拖曳成本最小化的多目标联合优化。

本发明授权基于航班机位分配与拖曳计划的多目标联合优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于航班机位分配与拖曳计划的多目标联合优化方法，其特征在于，包括： 获取航班数据和参数配置数据，并根据参数配置数据对航班数据进行预处理；根据预处理后的航班数据，生成航班片段集合；航班片段集合包括多个航班片段，每个航班片段包括航班ID、片段类型、航班开始占用时间、航班结束占用时间和必须靠桥标识； 基于航班片段集合，构建多目标优化模型；其中，多目标优化模型包括决策变量、目标函数和模型约束；决策变量包括三维机位分配决策变量和航班拖曳决策变量；目标函数的优化目标包括主目标和从目标，主目标为最大化航班覆盖率和靠桥率，次目标为最小化拖曳次数； 采用求解器对多目标优化模型进行求解，得到最优解； 根据最优解，生成机位分配方案和拖曳计划； 其中，多目标优化函数具体为：；式中，为覆盖率，为靠桥率，为拖曳成本，为覆盖率的预设权重，为靠桥率的预设权重，为拖曳成本的预设权重，； 其中，；式中，为航班ID，为航班片段集合中的航班ID集合；为机位的索引标识，为机位集合；为片段类型，，0表示完整占用片段、1表示进港占用片段，2表示停场占用片段，3表示出港占用片段；表示航班在是否允许拖曳情况下参与航班覆盖率计算的航班片段类型；表示三维机位分配决策变量；为参与分配的航班数量；其中，若，为航班片段集合中满足拖曳条件的航班ID集合，则，当航班未被拖曳，则为；当航班被拖曳，则为；若，即航班不具备拖曳资格，则，此时只考虑航班的整段分配，即为； ；式中，表示分段加权函数；为参与分配的航班起降架次数量；表示航班在是否允许拖曳情况下参与航班靠桥率计算的航班片段类型；其中，若，则，若航班被拖曳，则靠桥率的计算需要同时统计航班的进港段占用片段的分配决策变量和出港占用片段的分配决策变量，并乘以对应的加权系数；如果航班未被拖曳，则靠桥率的计算只需要统计航班的完整占用片段的分配决策变量，并乘以对应的分段加权函数；若，则，此时靠桥率的统计只需统计航班完整占用片段的分配决策变量，并乘以对应的加权系数； 其中，；若，当航班无出港占用片段时，，当航班有出港占用片段时，； 其中，；式中，表示拖曳成本，表示航班的拖曳次数；为航班的航班拖曳决策变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞友科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区文曲路1856号高新创新谷E栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。