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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于多目标动麦优化的建筑工程项目调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021772.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多目标动麦优化的建筑工程项目调度方法是由薛庆;聂霁阳;孙果;喻鑫;刘辉设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标动麦优化的建筑工程项目调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多目标动麦优化的建筑工程项目调度方法，首先建立以工期最小化、成本最小化和资源波动最小化为目标的优化模型，其中目标函数涵盖总工期、总成本和资源波动方差，并考虑任务依赖关系、资源上限及变量界限等现实约束，其次，设计改进的多目标动麦优化算法，该算法通过动态精英保留机制、混合位置更新规则、三层约束处理机制以及双阈值收敛监测系统，确保解的可行性和多样性，最后采用多目标动麦优化算法对建筑工程项目问题进行求解，得到施工项目调度方案。本发明能够在满足资源限制和任务逻辑关系的前提下，协同优化项目工期、总成本和资源使用的平稳性，实现项目调度过程的自动化和智能化优化，提高项目管理效率和科学性。

本发明授权一种基于多目标动麦优化的建筑工程项目调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标动麦优化的建筑工程项目调度方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，建筑工程项目问题建模，问题建模包括优化目标和约束条件，优化目标包括进度压缩、成本控制和资源波动，约束条件包括任务依赖关系、资源上限和变量界限； 步骤S2，构建多目标动麦优化算法，多目标动麦优化算法的改进策略包括动态精英解保留机制与记忆机制、改进的存档更新策略、收敛监测与提前终止机制和改进的约束处理机制； 步骤S3，多目标动麦优化算法的时间复杂度分析，每次迭代的时间复杂度包括非支配排序的时间复杂度、档案维护的时间复杂度和位置更新的时间复杂度； 步骤S4，采用多目标动麦优化算法对建筑工程项目问题进行求解，得到施工项目调度方案； 其中，在所述步骤S1中，设置总共有N个活动，每个活动i具有两个决策变量和，决策变量定义为： ； 其中，表示活动i的开始时间，表示活动i的劳动力分配，N表示活动的数量，表示实数集； 优化目标中进度压缩、成本控制和资源波动相对应的目标函数分别需要最小化总工期目标、最小化总成本目标和最小化资源波动目标，最小化总工期目标为总持续时间，总持续时间定义为所有活动完成时间中的最大值，即，其中，di表示活动i的工期； 项目的总成本包括直接成本和间接成本，将总成本量化为人力资源支出和每项任务的固定管理费用的总和，人力资源支出包括基础人工成本与附加人工成本，设置总成本包括三个要素：基础人工成本、附加人工成本和总固定成本，表示如下： ； ； ； 其中，Cl表示基础人工成本，cl表示单位人工成本，Cel表示附加人工成本，当每项活动分配的工人超过阈值wthreshold时，对过剩劳动力应用惩罚系数β，Cf表示总固定成本，表示单个任务的固定管理费用，因此，总成本表示为： ； 资源波动定义为劳动力总数的方差，第t天的劳动力总数计算表示为：，其中，为项目持续的总天数，当且仅当时，否则，表示向上取整； 则资源波动目标定义为：，其中，，表示每日平均劳动力； 所述步骤S2中的改进的约束处理机制包括边界截断、时序约束修复和资源约束修复； 边界截断：采用向量化运算来处理变量边界，表示为： ； 其中，是决策变量向量，表示当前个体的位置，表示变量的上界标志，表示变量的下界标志，表示元素乘法，表示逻辑非运算，表示逻辑或运算； 时序约束修复：前向传播的修复策略可确保修复后的任务开始时间不会影响后续任务，从而隐式处理链式任务依赖关系： ； 其中，表示新的时序约束，表示旧的时序约束； 资源约束修复：与目标函数中的资源惩罚项相关联，修复策略定义如下： ； 其中，表示新的资源约束，表示旧的资源约束，表示资源最大可用量。

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