中国科学院地理科学与资源研究所彭澎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121481395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511635918.8,技术领域涉及:G06Q10/0835;该发明授权一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法及装置是由彭澎;徐阳;陆锋设计研发完成,并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法及装置,属于港口物流与运输网络优化技术领域。针对现有运输路径规划中对港口系统性风险考量不足、易因单点失效引发连锁反应的问题,本发明提出一种综合评估与优化机制,通过构建加权有向图模型表征港口运输网络,整合港口承载能力、历史失效概率及多维度外部风险因素,实现对港口级联失效风险的量化测算。在此基础上,设计多目标优化函数,以时间与成本乘积最小为优化目标,同时约束全路径失效风险概率最低,利用梯度下降等算法求解最优运输路径。通过动态调整运输量分布,有效规避高风险节点,提升网络鲁棒性与运输可靠性。本发明方法可广泛应用于国际海运、集装箱调度等场景,显著降低运输成本与中断风险,增强应对突发事件的能力。
本发明授权一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:港口运输网络模型构建及数据收集;包括:基于图理论构建加权有向港口运输网络模型,港口网络,其中为港口节点集合,表示网络G中的n个港口节点,为港口间距离的集合,表示港口到港口的距离,为港口间的边权重集合,表示港口到港口的当前网络运输量; S2:港口级联失效风险测算;包括: S21:计算路径中,港口i承载量风险概率,如下式: 其中,表示港口i的负荷迁移承载量,即港口网络G中其他港口负荷迁移到港口i的承载量,表示原本ji路径上的运输量,表示港口i的最大承载量; S22:计算港口i的非承载风险概率,如下式: 其中,、、分别表示已收集港口i的设备故障预警概率、自然灾害影响概率和地缘政治风险概率,表示非承载风险维度,非承载风险维度可根据收集的风险数据而定; S23:计算港口i的失效风险概率,如下式: 其中,表示已收集港口i的过往失效风险概率,为港口i承载量风险概率,为港口i的非承载风险概率; S3:港口间多目标路径优化计算;包括:求解多目标路径优化函数,如下式: 其中,表示求解优化路径的时间函数,表示求解优化路径的成本函数,表示求解时间和成本乘积最低极小函数,表示全局G中全部港口的失效风险概率最小。
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