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湘江实验室骆志刚获国家专利权

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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种基于多视图聚类的骨髓病理图像分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121482060B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610030304.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于多视图聚类的骨髓病理图像分析系统是由骆志刚;戴渝卓;邵文豪;李佳;李豪;彭贤贵设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多视图聚类的骨髓病理图像分析系统在说明书摘要公布了:本发明属于医学图像处理与深度学习技术领域,公开一种基于多视图聚类的骨髓病理图像分析系统,该系统先获取骨髓全切片图像与对应病理报告,分别提取多尺度图像特征和文本语义特征;再构建融合空间拓扑与语义关联的金字塔超图,通过图注意力网络聚合多尺度实例信息生成图像级全局特征;随后自适应学习跨模态共识原型,计算语义相似度得到软分配概率并求解最优伪标签;最后借助对称交叉熵知识蒸馏与熵正则化实现双模态的特征对齐,通过聚类分配输出分类结果。

本发明授权一种基于多视图聚类的骨髓病理图像分析系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多视图聚类的骨髓病理图像分析系统,其特征在于,包括数据获取模块、图像多尺度特征提取模块、文本语义特征提取模块、超图构建与特征聚合模块、伪标签优化模块、跨模态特征对齐模块以及分类结果生成模块: 所述数据获取模块,用于获取骨髓全切片病理图像及对应的原始诊断报告以及共识语义原型; 所述图像多尺度特征提取模块,用于对所述骨髓全切片病理图像进行多尺度切割,得到多尺度图像特征;所述文本语义特征提取模块,用于对所述原始诊断报告进行预处理得到文本语义特征; 所述超图构建与特征聚合模块,用于构建金字塔语义超图,融合所述图像多尺度特征的多尺度信息与空间拓扑结构,生成图像级全局特征; 所述伪标签优化模块,用于基于所述图像级全局特征与所述文本语义特征之间的交互信息,生成一组共识原型,计算所述图像级全局特征和所述文本语义特征与所述共识原型的语义相似度,得到第一软分配概率和第二软分配概率,以最大化所述图像级全局特征和所述文本语义特征与所述共识原型的整体相似度为优化目标为求解最优伪标签; 所述跨模态特征对齐模块,用于以所述最优伪标签作为监督信号,通过知识蒸馏损失函数优化所述第一软分配概率和所述第二软分配概率,实现所述图像级全局特征和所述文本语义特征的相互监督与对齐; 所述分类结果生成模块,用于基于对齐后的图像级全局特征和所述文本语义特征进行聚类分配,输出分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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