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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于空间分布引导的窗户检测与补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020781.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于空间分布引导的窗户检测与补全方法及系统是由谢林甫;唐宇皓;刘哲霖;黎振涛;廖晨翔;王伟玺;李晓明;汤圣君;郭仁忠设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间分布引导的窗户检测与补全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于空间分布引导的窗户检测与补全方法及系统，包括：获取目标建筑的第一图像，基于目标检测算法对所述第一图像进行检测，输出包含所有窗户的边界框的第二图像；对所述边界框进行聚类，基于聚类结果在所述第二图像中生成网格结构，得到第三图像；遍历所述网格结构，得到所述网格结构的空缺部分，生成新的边界框补全所述空缺部分，得到第四图像；对所述第四图像中的边界框进行优化并完成验证，将完成验证的边界框与所述第二图像中的边界框合并，输出包含目标建筑的窗户检测与补全结果的第五图像；本发明能够得到高精度、完整的窗户检测结果。

本发明授权基于空间分布引导的窗户检测与补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间分布引导的窗户检测与补全方法，其特征在于，包括： 获取目标建筑的第一图像，基于目标检测算法对所述第一图像进行检测，输出包含所有窗户的边界框的第二图像； 对所述边界框进行聚类，基于聚类结果在所述第二图像中生成网格结构，得到第三图像； 遍历所述网格结构，得到所述网格结构的空缺部分，生成新的边界框补全所述空缺部分，得到第四图像； 对所述第四图像中的边界框进行优化并完成验证，将完成验证的边界框与所述第二图像中的边界框合并，输出包含目标建筑的窗户检测与补全结果的第五图像； 所述对所述边界框进行聚类，基于聚类结果在所述第二图像中生成网格结构，得到第三图像，包括： 计算所述边界框的中心点坐标、宽度和高度； 基于所述边界框的中心点坐标、宽度和高度，对所述边界框进行一维聚类，得到行聚类簇和列聚类簇； 基于所述行聚类簇的行中心和所述列聚类簇的列中心，计算网格的行间距和列间距； 根据所述行间距和所述列间距，在所述第二图像中生成网格结构，得到第三图像； 所述遍历所述网格结构，得到所述网格结构的空缺部分，生成新的边界框补全所述空缺部分，得到第四图像，包括： 将所述边界框映射到所述网格结构中； 遍历所述网格结构，得到所述网格结构中缺失边界框的空缺部分； 基于所述空缺部分的邻近边界框，生成新的边界框补全所述空缺部分，得到第四图像； 所述基于所述空缺部分的邻近边界框，生成新的边界框补全所述空缺部分，得到第四图像，包括： 计算局部边界框的中位宽度与中位高度，得到自适应窗口估计值，根据所述自适应窗口估计值生成新的边界框补全所述空缺部分，得到第四图像。

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