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中国人民解放军国防科技大学赵小宇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于贝叶斯推断的广义似然比检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121485873B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610019543.0,技术领域涉及:H04L1/00;该发明授权基于贝叶斯推断的广义似然比检测方法和装置是由赵小宇;彭新智;耿正霖;鲁祖坤;叶小舟;肖伟设计研发完成,并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于贝叶斯推断的广义似然比检测方法和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于贝叶斯推断的广义似然比检测方法和装置。所述方法包括:获取发射源与接收节点的参考通道和监视通道信号,构建目标存在缺失的二元假设检验信号模型;将未知信道响应系数建模为已知先验分布的随机变量,发射信号符号序列建模为确定性变量,构建两类假设的联合概率分布函数;经积分边缘化处理得到边缘概率函数,最大化后获取确定性变量估计值,构造贝叶斯广义似然比检验统计量,与预设阈值比较判定目标是否存在。采用本发明方法,可充分融合信道特性与信号结构先验知识,提升低信噪比、高动态环境下的检测鲁棒性与灵敏度,简化计算复杂度,高效利用空间分集增益,实现恒定虚警概率约束下的准最优检测。

本发明授权基于贝叶斯推断的广义似然比检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于贝叶斯推断的广义似然比检测方法,应用于分布式多天线导航、通信或雷达系统,其特征在于,所述方法包括: 获取分布式多天线系统中多个发射源与多个接收节点对应的参考通道信号和监视通道信号; 根据所述参考通道信号和所述监视通道信号,针对待检测单元构建二元假设检验信号模型;其中,二元假设检验信号模型中第一假设对应目标存在,第二假设对应目标缺失; 根据所述二元假设检验信号模型,将未知的信道响应系数建模为服从已知先验分布的随机变量,将未知的发射信号符号序列建模为确定性变量,构建所述第一假设和所述第二假设下的联合概率分布函数; 分别对所述第一假设和所述第二假设下的联合概率分布函数中的所述随机变量进行积分边缘化处理,得到与所述确定性变量相关的第一边缘概率函数和第二边缘概率函数; 分别对所述第一边缘概率函数和所述第二边缘概率函数进行最大化处理,得到在所述第一假设和所述第二假设下所述确定性变量的估计值; 根据所述估计值,构造贝叶斯广义似然比检验统计量; 将所述检验统计量与预设的检测阈值进行比较,根据比较结果判定所述待检测单元内是否存在目标; 所述信道响应系数包括:直达波的未知复系数和目标反射系数; 所述直达波的未知复系数的先验分布为: 所述目标反射系数的先验分布为: 其中,表示直达波未知复系数先验分布对应的方差参数,表示目标反射系数先验分布对应的方差参数,表示发射源的序号,表示接收节点的序号,为循环对称复高斯分布,表示直达波,表示目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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