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龙图腾网获悉海天地数码科技(北京)有限公司;珺馨科技有限公司申请的专利基于用户行为分析的数据访问控制策略生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025278.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于用户行为分析的数据访问控制策略生成方法和装置是由李英斌;张冰;王文迪;石春华设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为分析的数据访问控制策略生成方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于用户行为分析的数据访问控制策略生成方法和装置，涉及数据安全技术领域。该方法包括：构建用户行为孪生模型、用户行为分析模型以及数据访问控制模型；根据动态安全策略偏好，配置数据访问控制模型的策略参数；采集实时用户行为数据和实时数据访问请求，并使用用户行为分析模型进行分析，得到实时用户行为分析结果；根据实时数据访问请求和实时用户行为分析结果，使用配置完毕的数据访问控制模型进行策略生成，得到实时数据访问控制策略；根据实时数据访问控制策略，对实时数据访问请求进行数据访问控制，并进行持续进化。解决了现有技术存在的访问控制策略静态固化、适应性差、难以平衡安全与效率的问题。

本发明授权基于用户行为分析的数据访问控制策略生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为分析的数据访问控制策略生成方法，其特征在于，所述方法包括： 采集若干用户的历史用户行为数据和对应的历史数据访问请求，并对历史用户行为数据进行预处理，得到若干历史用户行为特征序列； 使用数字孪生技术和深度学习算法，构建初始的用户行为孪生模型，并输入若干历史用户行为特征序列进行模型训练，得到最终的用户行为孪生模型； 使用深度学习算法，构建初始的用户行为分析模型，并输入若干历史用户行为特征序列进行模型训练，得到最终的用户行为分析模型； 使用动态博弈技术和对抗性强化学习算法，构建初始的数据访问控制模型，并将最终的用户行为孪生模型作为初始的数据访问控制模型的模拟环境； 基于模拟环境，使用最终的用户行为孪生模型对任一用户进行用户行为模拟，得到对应的模拟用户行为特征序列，并使用最终的用户行为分析模型进行用户行为分析，得到模拟用户行为分析结果； 随机生成或调用初始的数据访问控制模型中的初始的攻击者智能体进行伪造，得到模拟用户行为分析结果对应的模拟数据访问请求； 将模拟用户行为分析结果和对应的模拟数据访问请求输入至初始的数据访问控制模型中的初始的防御者智能体进行策略生成，得到模拟数据访问控制策略； 激活初始的数据访问控制模型中的初始的攻击者智能体进行策略生成，得到并执行模拟数据攻击； 重复进行用户行为模拟、用户行为分析、模拟数据访问请求伪造、模拟数据访问控制策略生成以及模拟数据攻击执行的步骤，以对初始的防御者智能体和初始的攻击者智能体进行对抗训练，并使用策略梯度算法，更新对应的策略网络参数，得到最终的防御者智能体和最终的攻击者智能体； 采集对抗训练中产生的若干历史经验，并将若干历史经验存储至初始的数据访问控制模型的经验回放池中； 使用初始的数据访问控制模型的多目标策略优化模块，对最终的防御者智能体的奖励函数权重向量进行多目标策略优化，得到不同预设安全策略偏好对应的帕累托最优策略解集； 整合最终的防御者智能体、最终的攻击者智能体、经验回放池、多目标策略优化模块以及帕累托最优策略解集，得到最终的数据访问控制模型； 根据动态安全策略偏好，配置数据访问控制模型的策略参数，并将用户行为分析模型和配置完毕的数据访问控制模型连接至数据库； 采集用户的实时用户行为数据和实时数据访问请求，并根据实时用户行为数据，使用用户行为分析模型进行用户行为分析，得到实时用户行为分析结果； 根据实时数据访问请求和实时用户行为分析结果，使用配置完毕的数据访问控制模型进行数据访问控制策略生成，得到实时数据访问控制策略； 根据实时数据访问控制策略，对用户的实时数据访问请求进行对应的数据访问控制，并对用户行为分析模型和配置完毕的数据访问控制模型进行持续进化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海天地数码科技(北京)有限公司;珺馨科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区志新村小区30号楼二层2034室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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