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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利大规模机器类通信网络任务复制与资源分配的可追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020492.3，技术领域涉及：H04L47/76；该发明授权大规模机器类通信网络任务复制与资源分配的可追溯方法是由崔琦;冯汝鑫;黄睿;王皓设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本大规模机器类通信网络任务复制与资源分配的可追溯方法在说明书摘要公布了：大规模机器类通信网络任务复制与资源分配的可追溯方法，属于无线通信与移动边缘计算技术领域，包括：基于李雅普诺夫优化理论，建立物理与虚拟队列量化约束，将长期优化转化为每时隙“漂移加惩罚”最小化问题；接着分解为任务复制、资源块分配和边缘服务器队列管理子问题，并依次求解；确定最优的任务复制方案，并作为第一决策凭证保存；确定资源块分配方案，并作为第二决策凭证保存；确定最优的边缘服务器队列管理方案，包括边缘服务器任务处理速率和任务丢弃量，并作为第三决策凭证保存；更新队列状态，将决策凭证与队列状态封装为周期性事务写入区块链，形成操作审计日志；本发明实现长期运营成本的最优平衡，并使决策过程具备可追溯性。

本发明授权大规模机器类通信网络任务复制与资源分配的可追溯方法在权利要求书中公布了：1.大规模机器类通信网络任务复制与资源分配的可追溯方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立系统优化模型与稳定性框架：基于李雅普诺夫优化理论，建立边缘服务器物理任务队列、任务物联网设备虚拟可靠性队列以及虚拟延迟队列，通过这三个队列量化系统稳定性与服务质量约束，将长期随机优化问题转化为每时隙的“漂移加惩罚”最小化问题； 所述步骤S1具体包括： 步骤S1.1：所述系统优化模型是最小化单个任务物联网设备i进行任务卸载的累计总运营成本，累计总运营成本由任务传输成本和计算成本构成，优化问题是在满足资源块约束、任务完成约束、服务器队列稳定性约束和服务可靠性约束的限制下，对累计总运营成本进行最小化，表示为优化问题P1： 其中，为任务物联网设备在时刻的运营成本； 资源块约束：分配给用于任务物联网设备向基站传输的资源块总数，以及任务物联网设备向服务物联网设备传输的资源块总数，分别不能超过各自资源池的上限和，即： 任务完成约束：对于向边缘服务器传输的任务，满足以下条件，以保证任务在预设延迟T内完成： 其中，为任务物联网设备i与基站b间的传输速率，为任务物联网设备i与服务物联网设备j间的传输速率，为服务物联网设备处理任务速度，为任务物联网设备i产生的任务总量，为计算任务完成后，由基站b或服务物联网设备j，返回给任务物联网设备的结果数据包的大小，为任务物联网设备i与服务物联网设备j之间的比特误码率BER，为最大允许处理延迟； 服务器队列稳定性约束：边缘服务器的任务队列的到达速率之和不能长期超过边缘服务器任务处理速率与丢弃率之和，以确保队列的平均速率稳定，即满足： 服务可靠性约束：对于每个终端节点，其服务可靠性不低于一个最小阈值，即满足，其中，服务可靠性由各传输链路的传输错误率和服务器的任务丢弃情况共同决定，由下面的公式决定： ； 步骤S1.2：采用李雅普诺夫优化理论，引入以下三类队列分别对步骤S1.1中的任务完成约束、服务器队列稳定性约束及服务可靠性约束进行量化： Qt：边缘服务器上的物理任务队列； Hit：用于表示任务物联网设备的虚拟可靠性队列； Zt：采用ε-持久服务队列限制服务器队列Q中最坏情况下的虚拟排队延迟； 步骤S1.3：构建“漂移加惩罚”表达式，将步骤S1.1得到的优化问题P1转化为每时隙“漂移加惩罚”最小化问题，转化的步骤如下： 首先，定义一个李雅普诺夫函数LΘt，用以量化系统在t时刻的整体不稳定性，李雅普诺夫函数LΘt定义为系统内所有队列Qt，Zt以及Hit长度平方和的形式： 其中，是包含Qt，Zt以及Hit所有队列状态的向量，引入单时隙李雅普诺夫漂移ΔΘt，以评估系统状态的动态变化趋势，单时隙李雅普诺夫漂移ΔΘt定义为从当前时刻t到下一时刻t+1李雅普诺夫函数的期望变化量，即： 构建一个“漂移加惩罚”表达式为目标函数，最小化系统的运营成本Cit； 其中，V是一个预设的、非负的控制参数，用于权衡成本优化与队列稳定性之间的重要性； S2：分解决策周期内的优化问题：根据决策的内在逻辑依赖关系，将步骤S1得到的“漂移加惩罚”最小化问题分解为任务复制子问题、资源块分配子问题和边缘服务器队列管理子问题，并进行依次求解；根据任务复制子问题，确定最优的任务复制方案，并将其作为第一决策凭证保存；根据资源块分配子问题，确定资源块分配方案，并将其作为第二决策凭证保存；根据边缘服务器队列管理子问题，确定最优的边缘服务器队列管理方案，包括边缘服务器任务处理速率和任务丢弃量，并将其作为第三决策凭证保存； S3：更新系统状态并完成周期性事务上链：根据步骤S2确定的任务复制方案、资源块分配方案、边缘服务器队列管理方案，自动调用部署在分布式账本上的智能合约，对步骤S1中建立的边缘服务器物理任务队列、任务物联网设备虚拟可靠性队列以及虚拟延迟队列的状态进行更新，智能合约在链上依据既定条件自动执行状态校验与事务提交，将步骤S2生成的第一决策凭证、第二决策凭证及第三决策凭证更新后的状态一并封装为周期性事务，写入区块链，形成可追溯、不可篡改的操作审计日志链，并进入下一决策周期。

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