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龙图腾网获悉湖南三力信息技术有限公司申请的专利基于AI的视频压缩平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610033501.2，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权基于AI的视频压缩平台是由余鸿;谭湘宇;王维华;张淑芝;阳守戎;金鼎刚;汪维颖;周栋;李栋设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的视频压缩平台在说明书摘要公布了：本发明涉及视频压缩技术领域，具体为基于AI的视频压缩平台，包括关键目标检测模块、图像区域划分模块、编码等级设定模块、参数调节分析模块、编码结果集成模块。本发明中，通过采集视频帧图像中像素颜色组合与轮廓变化信息完成关键区域提取，划定背景与非背景区域边界并构建区域属性标注结果，建立区域分布分类关系映射编码等级并提取参考帧与预测间隔配置，通过对不同区域纹理与运动变化趋势进行归一化组合分析实现压缩等级实时调整，对不同压缩等级下的区域片段进行重组并统一码流处理，使得压缩过程能够在精准识别内容的基础上动态分配编码资源，有效克服现有压缩系统中目标定位不准、压缩配置固定和内容响应迟滞等问题。

本发明授权基于AI的视频压缩平台在权利要求书中公布了：1.基于AI的视频压缩平台，其特征在于，包括： 关键目标检测模块获取连续视频帧图像，计算各像素块与已设定目标类型的形状匹配程度，对匹配程度超过设定识别基准值像素块进行分类编号，标记有效区域，生成有效区域定位集合； 图像区域划分模块根据所述有效区域定位集合，结合AI视觉分割逻辑划定视频图像中非背景区域与背景区域的边界框索引，对帧图中每一像素位置进行区域属性标注，统计两类区域像素占比，建立区域分布分类矩阵； 所述区域属性标注具体为，对所述非背景区域标注为高保留类别，对所述背景区域标注为压缩类别； 编码等级设定模块基于所述区域分布分类矩阵，对不同编码等级所使用的参考帧数量、帧间预测间隔进行提取并建立档位映射，生成压缩等级配置映射表； 所述编码等级设定模块包括： 区域等级映射子模块获取所述区域分布分类矩阵，针对矩阵中所有子块对应的高保留区域占比数值，判断是否大于设定编码压缩阈值，若高保留区域占比大于设定编码压缩阈值则映射为低压缩等级，反之则映射为高压缩等级，将所有子块的编号与压缩等级建立索引映射，生成区域编码等级索引表； 编码参数提取子模块基于所述区域编码等级索引表，分别提取低压缩等级对应子块和高压缩等级对应子块参考帧数量和帧间预测间隔，将各子块编号与对应的编码参数集合进行绑定，生成编码等级参数配置表； 等级配置建立子模块根据所述编码等级参数配置表，整理各编码等级参数集合与帧图空间区域位置关系，对所有区域编号执行压缩等级索引重排与配置映射，并将配置内容按区域索引输出为结构化映射记录，生成压缩等级配置映射表； 参数调节分析模块根据所述压缩等级配置映射表，统计每一等级内非背景区域与背景区域的纹理变化趋势与帧内运动幅度进行组合归一化处理，对每个区域当前压缩等级设定参数与当前帧实际特征值进行比对运算，判断与当前帧所映射等级是否偏离，对每个偏移区域重新设定编码压缩步长索引级别，若原等级为低压缩等级且偏移为上偏移则压缩步长索引+1，若为下偏移则-1，索引更新后将对应区域编号、原等级、调整后索引汇总记录，生成等级调整步长索引表； 编码结果集成模块根据所述等级调整步长索引表，选取各编码等级下的非背景区域与背景区域片段进行重新组合，对各帧中不同区域的编码片段按照空间位置索引与压缩等级顺序执行序列编号重排处理，对所有帧中重构后的区域压缩数据执行字节流打包操作并进行串联拼接，生成基于AI的视频压缩结果。

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