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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于AI技术的多条件时序数据周期分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121501867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610044794.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于AI技术的多条件时序数据周期分析方法和系统是由李霄涵;吴慧雯;齐新宇;薛贵荣设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术的多条件时序数据周期分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI技术的多条件时序数据周期分析方法和系统。通过模块化的工程设计，将多条件组合生成、数据预处理、AI智能分析、任务调度与结果处理等多个环节进行集成，形成一个可配置、自动化的完整分析方法。所述系统由配置模块、任务模块、AI分析模块、控制模块、存储模块和工具包构成。该系统能够并行处理大量的条件组合数据并利用AI模型自动识别时序数据的周期特性，最终生成结构化的分析结果。本发明的有益效果是能够有效提升时序数据的分析效率、提供覆盖面更全的分析结果以及降低使用门槛。

本发明授权一种基于AI技术的多条件时序数据周期分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的多条件时序数据周期分析系统，其特征在于，包括以下模块： 配置模块，用于读取用户提供的全局配置文件，生成供控制模块使用的配置信息对象；所述全局配置文件包括输入输出配置、条件配置、预处理配置、分析配置；输入输出配置用于指定系统输入的数据源文件路径和输出路径的模板部分，多任务场景下输出路径会按该模板结合条件划分为多个目录；条件配置用来设定数据筛选环节的条件组合方式和过滤设定；预处理配置为对筛选出的数据分组聚合的设定，包括有效区间、分组值域、数值列；分析配置为周期分析模型的加载设定，包括模型类型、模型路径、模型参数； AI分析模块，该模块加载周期分析模型，根据时序数据序列计算其周期显著性指标，识别出数据中存在的一个或多个周期，并将分析结果提交至任务模块； 任务模块，该模块的输入为具体任务的配置和数据，与AI分析模块进行配合，输出结果是数据在对应条件下的周期特性；所述数据包括条件列、时序列和数值列； 控制模块，该模块在系统启动后调用配置模块完成初始化，根据条件列中每个条件的组合进行任务分解和执行调度，对执行结果进行统一整理和信息归集； 存储模块，负责文件级任务和日志数据的持久化；所述存储模块包括分析存储区、任务存储区和日志存储区；任务存储区以任务id为索引建立存储区块，每个区块保存单个任务的数据条件、中间结果、任务终止状态、最终的分析结果和错误信息，系统的运行报告也存放在任务存储区；日志存储区内容为系统运行日志，每个日志文件是对系统一次执行的概要，包括系统整体运行时间、任务执行数量、整体执行情况； 工具包包括结果聚合工具，将任务存储区同一次执行的所有任务结果进行提取和汇总，按条件聚合到存储模块的分析存储区中，形成结构化数据库表； 工具包还包括条件组合工具，为条件配置的辅助生成工具，用于对输入数据的条件列名进行组合。

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