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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种面向电网能量管理的参数和数据处理校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610040822.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种面向电网能量管理的参数和数据处理校正方法及系统是由林俊杰;林志垒设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电网能量管理的参数和数据处理校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向电网能量管理的参数和数据处理校正方法及系统，包括构建电网的双层图数据模型，包括以母线为节点的运行状态视图和以输电支路为节点的资产参数视图，以及连接两视图的拓扑关联矩阵；将双层图数据模型输入边节点切换卷积编码器，通过拓扑关联矩阵在运行状态视图与资产参数视图之间执行交替的双向特征更新，生成潜在特征表示；通过解码重构与特征投影，联合执行物理一致性约束校验与特征解耦对比学习，用于将潜在特征表示映射至相互独立的参数子空间与量测子空间，并通过对比学习区分异常在两个子空间中的贡献度，以分离并识别量测设备故障与支路参数错误；根据校验与对比学习结果，输出对异常类型的区分结果及相应的运维决策。

本发明授权一种面向电网能量管理的参数和数据处理校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电网能量管理的参数和数据处理校正方法，其特征在于，包括： 构建电网的双层图数据模型，所述模型包括以母线为节点的运行状态视图和以输电支路为节点的资产参数视图，以及连接两视图的拓扑关联矩阵；所述运行状态视图的节点特征包含电压量测值及对应的量测可靠性指标，所述资产参数视图的节点特征包含支路阻抗参数、电流量测值及对应的参数一致性指标； 将所述双层图数据模型输入边节点切换卷积编码器，通过所述拓扑关联矩阵在运行状态视图与资产参数视图之间执行交替的双向特征更新，生成融合运行与资产信息的潜在特征表示； 基于所述潜在特征表示，通过解码重构与特征投影，联合执行物理一致性约束校验与特征解耦对比学习；其中， 所述物理一致性约束校验用于依据基尔霍夫电流定律和欧姆定律中的至少一种，对重构的电气量进行校验； 所述特征解耦对比学习用于将所述潜在特征表示映射至相互独立的参数子空间与量测子空间，并通过对比学习区分异常在所述两个子空间中的贡献度，以分离并识别量测设备故障与支路参数错误； 根据校验与对比学习结果，输出对异常类型的区分结果及相应的运维决策； 所述边节点切换卷积编码器由多层边节点切换卷积层堆叠而成，两视图的交替特征更新包括：先基于运行状态视图内部的拓扑聚合特征与资产参数视图经拓扑关联矩阵映射的调制特征进行逐元素融合，更新运行状态特征；再基于更新后的运行状态特征经拓扑关联矩阵转置映射的调制特征与资产参数视图内部的拓扑聚合特征进行逐元素相乘融合，更新资产参数特征； 所述物理一致性约束校验包括：通过节点-支路关联矩阵的伪逆，将重构预测的支路电流向量投影至满足节点电流守恒的可行解空间；并基于重构的节点电压与支路阻抗，计算投影后电流与理论电流的差异作为软约束损失； 所述特征解耦对比学习通过两个参数不共享的多层感知机实现投影，构建正负样本对：同一支路的参数子空间嵌入与量测子空间嵌入为正样本对，某一支路的参数子空间嵌入与其他支路的量测子空间嵌入为负样本对；通过余弦相似度衡量嵌入一致性，对高相似度负样本赋予更高权重，最小化损失函数。

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