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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种数字病理切片配对图像块数据集构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039466.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种数字病理切片配对图像块数据集构建方法及系统是由许德荣;何健聪;卢萍;刘昕阳;周文涛;汤晓丽;赵锐;吴宏文设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字病理切片配对图像块数据集构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字病理切片配对图像块数据集构建方法及系统，属于医学图像处理技术领域。方法包括：对HE与IHC图像进行局部特征匹配，并基于稳健估计算法分别求取单应变换模型和仿射变换模型；构建目标函数择优几何模型；将HE图像块映射至IHC图像的原始分辨率坐标系，依据局部雅可比确定局部旋转角，在目标域执行一次性几何变换；基于组织掩码计算相似性指标进行质量控制筛选；以切片或患者为粒度分层输出索引文件；通过H通道增强与分割流程获取核实例掩码，基于混合回退机制生成组织掩码，并导出实例级标注。本发明解决了跨染色图像精确配准难、质量不可控的问题，为后续模型训练提供高质量的数据基础。

本发明授权一种数字病理切片配对图像块数据集构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字病理切片配对图像块数据集构建方法，其特征在于，方法包括： 在低分辨率层级读取HE图像与IHC图像并进行预处理；采用基于深度特征的特征匹配网络获取包含匹配点坐标与匹配置信度的初始匹配点集，并通过置信度阈值及空间均匀采样策略筛选得到匹配点集； 基于匹配点集，利用稳健几何估计算法分别拟合单应变换模型和仿射变换模型，得到两个候选几何模型及对应的内点集合； 构建包含对称传输误差项和面积缩放惩罚项的目标函数，根据目标函数对两个候选几何模型分别计算目标函数值，目标函数值较小的候选几何模型作为最终几何变换模型，并得到与最终几何变换模型对应的形变参数和内点率； 利用最终几何变换模型，在HE图像上确定尺寸图像块的角点坐标，并将角点坐标映射至IHC图像的原始分辨率坐标系得到映射点；根据映射点的局部雅可比矩阵确定局部旋转角，在IHC图像的目标域坐标系下执行一次几何变换与裁剪，得到HE图像块及与其配对的IHC图像块即配对图像块； 对HE图像块和IHC图像块进行粗分割获得初始组织掩码并计算初始组织覆盖率，在初始组织掩码限定的组织区域内计算归一化互信息，并基于归一化互信息阈值和组织覆盖率阈值对配对图像块进行质量控制与筛选，得到质量控制的配对图像块； 按照切片标识或患者标识对质量控制的配对图像块进行分层划分，生成训练集、验证集和测试集，并为每个配对图像块生成包含图像块路径、坐标信息、最终几何变换参数、内点率、相似性指标和初始组织覆盖率等元数据的索引文件； 基于质量控制的配对图像块，提取HE图像块的H通道并进行图像增强，将增强后的HE图像块输入完备的分割流程或快速的分割流程获得细胞核实例掩码；对质量控制的配对图像块中的HE图像块和IHC图像块进行粗分割并使用混合回退机制生成并保存组织掩码，并导出实例标签图、细胞核质心坐标以及用于调试的可视化图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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