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龙图腾网获悉北京利斯达新技术有限公司申请的专利基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038171.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统是由褚晶晶;石超能设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统，涉及图像识别领域，该方法包括：采集目标场景内的红外监控视频，进行异常行为识别，获得初始异常行为识别结果；在目标行为识别结果为是时，提取所述红外图像序列内的特征温度点，并提取附近预设窗口内的像素点，获得特征窗口；根据所述特征窗口，在所述红外图像序列内进行相似度分析索引，获得索引特征窗口，分析获得运动周期；根据所述特征温度点和运动周期，分析获得温度行为相似度和运动行为相似度，计算获得行为相似度，判别是否大于行为相似度阈值，获得异常行为检测结果。本发明通过基于图像识别的视频异常行为检测方法，解决了异常行为检测中检测效率低，准确性差的问题。

本发明授权基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的视频异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标场景内的红外监控视频，进行异常行为识别，获得初始异常行为识别结果，其中，所述红外监控视频包括红外图像序列，目标行为识别结果包括是或否； 在目标行为识别结果为是时，提取所述红外图像序列内的特征温度点，并提取所述特征温度点附近预设窗口内的像素点，获得特征窗口，包括：获取异常行为出现时的平均温度参数；在目标行为识别结果为是时，在所述红外图像序列内迭代随机选取温度点，计算与所述温度参数的相似度，筛选获得相似度最大的特征温度点；提取所述特征温度点附近预设窗口内的像素点，获得特征窗口； 根据所述特征窗口，在所述红外图像序列内进行相似度分析索引，获得索引特征窗口，分析获得运动周期，包括：将所述特征窗口所在的红外图像标记为基准红外图像；在其他红外图像内遍历划分待匹配窗口；计算每个待匹配窗口和特征窗口内相同像素点位置的像素值的相似度均值，作为窗口相似度；筛选获得相似度最大的待匹配窗口，作为索引特征窗口，获得索引特征窗口；将所述索引特征窗口所在的红外图像标记为索引红外图像，计算所述基准红外图像和索引红外图像的时间间隔，作为运动周期； 根据所述特征温度点和运动周期，分析获得温度行为相似度和运动行为相似度，计算获得行为相似度，判别是否大于行为相似度阈值，获得异常行为检测结果，包括：获取所述特征温度点与异常行为出现时的平均温度参数的像素点，作为温度行为相似度；获取异常行为的平均运动周期；计算所述运动周期和平均运动周期的相似度，作为运动行为相似度；根据所述温度行为相似度和运动行为相似度，计算获得行为相似度；判断所述行为相似度是否大于行为相似度阈值，若是，则获得是的异常行为检测结果，若否，则获得待定的异常行为检测结果。

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