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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于遥感影像的地理信息采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056890.0，技术领域涉及：G06V10/771；该发明授权一种基于遥感影像的地理信息采集方法及系统是由宋伟设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的地理信息采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像处理技术领域，具体为一种基于遥感影像的地理信息采集方法及系统，包括以下步骤：窄带光谱传感器获取多波段影像数据，峰值检测提取反射率峰值坐标并计算波段峰值位移量数据，卡尔曼滤波分析稳定性筛选稳定波段集合，基于集合构建标准光谱特征库，差值计算光谱相似度值，贝叶斯分类输出土地利用类型并生成地理信息分布图，本发明中，通过提取波段峰值位移量并进行时序稳定性分析筛选稳定波段，基于稳定反射特征构建光谱表达，减少成像条件波动对样本的影响，利用稳定波段差值符号匹配强化类型区分度，提升基于似然推断的类别判断准确性，使分类在光照变化场景下保持连贯性，改善空间分布结果的可靠性与一致性。

本发明授权一种基于遥感影像的地理信息采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的地理信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过窄带光谱传感器获取目标区域的多波段遥感影像数据，基于峰值检测算法提取波段反射率峰值位置坐标，与参考时间节点坐标进行差值计算，生成波段峰值位移量数据； S2：调用所述波段峰值位移量数据，采用卡尔曼滤波器进行时序稳定性分析，计算波段位移量方差值，与光照变化阈值进行比较，筛选低于阈值的稳定波段，生成稳定波段集合； S3：基于所述稳定波段集合对遥感影像数据进行波段筛选，获取不同土地利用类型样本像元光谱反射率数据，针对多类型样本计算平均反射率值，构建标准光谱特征库； S4：调用所述标准光谱特征库，将待分类区域像元光谱反射率值与土地利用类型标准反射率值进行逐波段差值计算，统计差值符号匹配数量，计算光谱相似度值； S5：调用所述光谱相似度值，基于贝叶斯分类器进行最大似然估计，选择相似度值最大的土地利用类型作为像元分类标签，生成地理信息分布图； S3的具体步骤为： S301：基于所述稳定波段集合对遥感影像数据的全波段反射率矩阵执行筛选，针对全波段反射率矩阵中波段位置的反射率序列按稳定波段索引执行检索并对未匹配索引的反射率序列进行剔除处理，得到筛选波段反射率矩阵； S302：调用所述筛选波段反射率矩阵对土地利用类型样本像元的反射率序列执行聚合处理，依据土地利用类型标签对反射率序列分类并对同类序列在波段位置执行数值累加与计数，生成土地类型均值反射率序列； S303：基于所述土地类型均值反射率序列对土地利用类型对应的均值序列执行键值聚合，采用类型标签作为键，并将均值序列作为值，构建映射结构并执行结构化序列整理，建立标准光谱特征库； S4的具体步骤为： S401：调用所述标准光谱特征库，基于待分类区域像元光谱反射率值，对反射率值中波段数值与标准光谱特征库中土地利用类型标准反射率值的对应波段数值执行差值运算并记录差值符号，生成波段差值符号序列； S402：调用所述波段差值符号序列，针对土地利用类型标准反射率值中波段符号参照序列对两类符号在对应波段位置执行一致性判定并将一致性状态转为二值编码并累积为数量值，得到符号匹配数量累积值； S403：根据所述符号匹配数量累积值，调用待分类区域像元光谱反射率值与土地利用类型标准反射率值的波段数量对数量值与波段数量执行比值运算并将比值作为相似度表征数值，获取光谱相似度值。

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