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龙图腾网获悉广东省大道智创科技有限公司申请的专利情绪驱动的个性化对话生成方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610072176.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权情绪驱动的个性化对话生成方法、系统及相关设备是由林顼;魏伟;魏金生;邢志伟;赵信宇;李骥设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪驱动的个性化对话生成方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种情绪驱动的个性化对话生成方法、系统及相关设备，方法包括获取包含情绪类型与风险等级的用户情绪标签；根据所述用户情绪标签量化生成多维度情绪特征向量，所述多维度情绪特征向量包括对抗性、安抚需求和趣味需求三个维度；基于所述多维度情绪特征向量，为预设的至少一个风格参数计算目标阈值，所述风格参数包括短句占比、语气词占比、内容偏离度、萌词占比、反问占比、语速和音调；根据所述目标阈值，从预设的语料库中筛选出与所述目标阈值相匹配的个性化对话并输出。本发明通过构建情绪标签到多维情绪特征再到风格参数的个性化对话输出路径，解决了现有人机对话系统响应风格单一，难以适应用户复杂情绪的问题。

本发明授权情绪驱动的个性化对话生成方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种情绪驱动的个性化对话生成方法，其特征在于，包括： 获取包含情绪类型与风险等级的用户情绪标签； 根据所述用户情绪标签量化生成多维度情绪特征向量，所述多维度情绪特征向量包括对抗性、安抚需求和趣味需求三个维度； 基于所述多维度情绪特征向量，为预设的至少一个风格参数计算目标阈值，所述风格参数包括短句占比、语气词占比、内容偏离度、萌词占比、反问占比、语速和音调； 根据所述目标阈值，从预设的语料库中筛选出与所述目标阈值相匹配的个性化对话并输出； 所述根据所述用户情绪标签量化生成多维度情绪特征向量包括： 获取与所述用户情绪标签关联的上下文信息，所述上下文信息包括用户群体类型和当前时间戳； 基于所述用户情绪标签和所述上下文信息，通过预设的量化取值规则表，共同确定所述多维度情绪特征向量的各个维度的量化值； 所述目标阈值的计算公式如下： P_target=[P_base+e1×w1+e2×w2+e3×w3×ΔP]+ΔP_health 其中，P_target为所述目标阈值，P_base为所述风格参数的基础阈值，e1、e2、e3分别为所述对抗性、所述安抚需求和所述趣味需求的量化值，w1、w2、w3分别为所述对抗性、所述安抚需求和所述趣味需求分别对应的特征权重，ΔP为预设的参数调整幅度，ΔP_health为根据所述风险等级确定的健康适配调整量。

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