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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利基于模态能量偏移的风电叶片疲劳损伤预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077904.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于模态能量偏移的风电叶片疲劳损伤预警方法和系统是由郜志腾;陈梦璇;黄腾达;胡建;张广隆;宾望松设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态能量偏移的风电叶片疲劳损伤预警方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于模态能量偏移的风电叶片疲劳损伤预警方法和系统，涉及风力发电机技术领域，该方法通过在风电叶片健康状态下建立多维健康基线库，并在风机运行过程中同步采集当前总应变信号与温度分布，并利用健康基线库对总应变进行温度‑应变解耦，准确提取由机械载荷引起的真实机械应变信号；在此基础上采用工况模态识别方法从真实机械应变中稳健获取当前固有频率和应变模态振型；进而计算当前模态能量比例并与健康基线对比，生成反映模态能量局部化程度的偏移指标；最终结合该偏移指标的幅值、持续时间及其动态演化趋势，并融合疲劳累积损伤评估结果，执行分级预警判断，实现对叶片疲劳损伤的早期感知、精确定位与风险分级输出。

本发明授权基于模态能量偏移的风电叶片疲劳损伤预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模态能量偏移的风电叶片疲劳损伤预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 在风电叶片处于健康无损状态时，建立多维的健康基线库； 其中，所述健康基线库包括初始固有频率、初始应变模态振型、初始模态能量比例、初始温度分布、温度-应变灵敏度系数和零漂项； 在风机运行过程中，同步采集当前总应变信号与当前温度分布，并基于所述健康基线库对所述当前总应变信号进行温度-应变解耦，得到真实机械应变信号； 所述温度-应变解耦的具体方式为：计算当前温度分布与初始温度分布之差乘以位置相关的温度-应变灵敏度系数所得到的热致应变分量；将所述当前总应变信号减去所述热致应变分量，再减去位置相关的零漂项，从而获得由机械载荷引起的真实机械应变信号； 基于所述真实机械应变信号，采用工况模态识别方法，提取得到当前固有频率和当前应变模态振型，包括以下步骤： 对所述真实机械应变信号进行频域分解分析，初步识别出主导模态的频率峰值及对应的粗略应变模态振型作为第一分析结果； 对所述真实机械应变信号进行时域随机子空间识别分析，获得系统状态空间模型，并从中提取稳定模态的频率、阻尼比及应变模态振型作为第二分析结果； 将所述第一分析结果和所述第二分析结果进行交叉验证与融合，保留频率一致的模态，提取得到当前固有频率和当前应变模态振型； 基于所述当前应变模态振型，计算得到当前模态能量比例，并结合所述初始模态能量比例，生成表征模态能量局部化程度的偏移指标； 根据所述偏移指标及其动态变化趋势，结合疲劳累积损伤评估结果，执行分级预警判断，并输出相应的疲劳损伤预警信号。

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