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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090216.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法是由刘方明;孙云云;高玉山;刘慧涛;窦金刚;侯中华;孙海全;姜业成;邓奥严设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像检测领域，尤其涉及一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法，该方法包括：通过对多源图像数据进行采集与特征提取，获取标准化的待测样本特征向量与马氏距离基准参数；通过对籽粒顶端区域边缘梯度方向分布进行分布评估，获取形状修正因子；通过对籽粒顶端区域局部纹理进行平滑度分析，获取纹理修正因子；通过对待测样本特征向量进行物理约束下的非线性重赋权，获取加权特征向量并计算修正马氏距离；通过对修正马氏距离进行阈值判别，获取玉米籽粒的破碎识别结果，以解决现有基于马氏距离的玉米籽粒破碎识别中无法有效区分自然磨损粉质化与机械断裂而导致误判率高的问题。

本发明授权一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的玉米籽粒破碎识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：通过对多源图像数据进行采集与特征提取，获取标准化的待测样本特征向量与马氏距离基准参数； 步骤S2：通过对籽粒顶端区域边缘梯度方向分布进行分布评估，获取形状修正因子； 步骤S3：通过对籽粒顶端区域局部纹理进行平滑度分析，获取纹理修正因子； 步骤S4：通过对待测样本特征向量进行物理约束下的非线性重赋权，获取加权特征向量并计算修正马氏距离； 步骤S5：通过对修正马氏距离进行阈值判别，获取玉米籽粒的破碎识别结果； 所述通过对籽粒顶端区域边缘梯度方向分布进行分布评估，获取形状修正因子，包括：通过对籽粒顶端区域的边缘梯度方向统计数据进行分布离散性评估处理，获取梯度方向峰值离散度数据；通过对梯度方向峰值离散度数据进行非线性调制处理，获取用于修正形状特征权重的形状修正因子； 所述通过对籽粒顶端区域局部纹理进行平滑度分析，获取纹理修正因子，包括：通过对籽粒顶端区域的局部灰度差分数据进行邻域统计处理，获取局部纹理平滑度评估数据；通过对局部纹理平滑度评估数据进行阈值门控处理，获取表征异常平滑程度的纹理偏离量数据；通过对纹理偏离量数据进行非线性增强调制处理，获取用于修正纹理特征权重的纹理修正因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)，其通讯地址为：130000 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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