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龙图腾网获悉湖南信息学院申请的专利基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063820.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构系统及方法是由李拓夫设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构系统及方法，涉及智能模型生成技术领域，对目标历史场景的重构需求进行特征解析，得到历史场景视觉复原过程中时代特征的约束条件，构建文化知识图谱；对目标历史场景进行约束重构，得到目标历史场景的数字绘画，通过文化知识图谱对数字绘画进行时代一致性校验，得到数字绘画内时代特征的一致性校验结果；当一致性校验结果通过时，输出目标历史场景的数字绘画，当一致性校验结果不通过时，识别出所述数字绘画的时代冲突特征；通过时代冲突特征对数字绘画进行冲突修正，得到修正后的数字绘画。本申请可实现抑制文旅资源生成模型跨时代特征的误生成，从而降低生成模型时代错位的生成概率。

本发明授权基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构方法，其特征在于，所述文旅资源数字化重构方法包括如下步骤： 获取用户对目标历史场景的重构需求和不同时代的历史文献数据； 对所述重构需求进行特征解析，得到历史场景视觉复原过程中时代特征的约束条件，通过所有的历史文献数据构建文化知识图谱； 根据生成式智能模型和时代特征的约束条件对目标历史场景进行约束重构，得到目标历史场景的数字绘画，通过所述文化知识图谱对所述数字绘画进行时代一致性校验，得到所述数字绘画内时代特征的一致性校验结果； 其中，根据生成式智能模型和时代特征的约束条件对目标历史场景进行约束重构，得到目标历史场景的数字绘画具体包括： 初始化生成式智能模型； 将时代特征的约束条件转化为生成式智能模型可识别的正向提示词和负向提示词，其中，所述生成式智能模型表示生成图像的人工智能模型，所述正向提示词表示用于描述和限定生成画面中应当出现的具体元素、场景、属性及风格的文本字符串，所述负向提示词指用于禁止生成画面中出现某些特定元素或风格的文本字符串，所述数字绘画展示目标历史场景的图像； 基于生成式智能模型，结合所述正向提示词和所述负向提示词对目标历史场景进行重构，得到目标历史场景的数字绘画； 当所述一致性校验结果通过时，输出目标历史场景的数字绘画，当所述一致性校验结果不通过时，通过目标历史场景的时代风格特征识别出所述数字绘画的时代冲突特征； 通过所述时代冲突特征和生成式智能模型对所述数字绘画进行冲突修正，得到修正后的数字绘画。

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