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龙图腾网获悉贵州省矿山安全科学研究院有限公司;贵州省煤矿设计研究院有限公司;贵州能源集团有限公司申请的专利一种煤矿瓦斯防治抽采效果动态评价与闭环管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084911.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种煤矿瓦斯防治抽采效果动态评价与闭环管控方法是由周东平;李青松;邓恩德;申振华;刘发勇;张朋;何林;张书金设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤矿瓦斯防治抽采效果动态评价与闭环管控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及煤矿安全工程领域，提供一种煤矿瓦斯防治抽采效果动态评价与闭环管控方法，包括：S1、基于抽采设计方案中的基础阈值，通过多元线性回归模型周期性动态校准阈值，生成核心指标的动态阈值矩阵；S2、采集多维度数据构建融合数据矩阵；S3、构建动态多尺度卷积神经网络模型并进行训练，模型包含变长滤波器生成器，用于根据输入数据自适应生成变长滤波器，以提取多尺度时序特征；并行输出当前抽采效果的达标状态判断结果及未来预设时段的核心指标预测值；S4、根据S3输出的达标状态判断结果及预测值，启动由AI模型与专家规则库协同的三级联动反馈管控流程。实现了对抽采流量、瓦斯浓度、衰减系数等核心指标的精准评价与短期预测。

本发明授权一种煤矿瓦斯防治抽采效果动态评价与闭环管控方法在权利要求书中公布了：1.一种煤矿瓦斯防治抽采效果动态评价与闭环管控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于抽采设计方案中的基础阈值，结合煤层地质参数，通过多元线性回归模型周期性动态校准阈值，生成包含抽采流量、瓦斯浓度及衰减系数的核心指标的动态阈值矩阵，作为评价基准； S2、采集包含抽采监测数据、地质参数与施工参数的多维度数据并进行清洗、对齐与融合，构建时空对齐的融合数据矩阵； S3、构建动态多尺度卷积神经网络模型并进行训练，所述动态多尺度卷积神经网络模型包含变长滤波器生成器，用于根据输入数据自适应生成变长滤波器，以提取多尺度时序特征；将所述时空对齐的融合数据矩阵输入训练好的动态多尺度卷积神经网络模型，并行输出当前抽采效果的达标状态判断结果及未来预设时段的核心指标预测值； 步骤S3中，所述动态多尺度卷积神经网络模型至少包括依次连接的输入层、变长滤波器生成器、变长滤波器卷积层、时序最大池化层及输出层； 其中，所述变长滤波器生成器用于根据输入时序数据动态生成一组长度可变的滤波器；所述输出层包含两个并行分支，第一分支用于输出当前抽采效果的达标状态判断结果，第二分支用于输出对未来预设时段内核心指标的连续预测结果； 所述动态多尺度卷积神经网络模型的输入层，根据当前抽采阶段动态配置其输入序列长度L，以适配不同阶段对长期趋势或近期变化特征提取的不同需求；其中，在抽采初始阶段配置为第一预设时长，在抽采稳定阶段配置为小于第一预设时长的第二预设时长，在抽采末期配置为小于第二预设时长的第三预设时长； S4、根据步骤S3输出的达标状态判断结果及预测值，基于预设的风险判断规则，触发不同等级的预警；基于预警等级，启动由AI模型与专家规则库协同的三级联动反馈管控流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省矿山安全科学研究院有限公司;贵州省煤矿设计研究院有限公司;贵州能源集团有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪乡竹林村大水沟；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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